Data Scientist (M/K)

• Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania.
• Solidna wiedza z obszaru uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
• Umiejętność pracy z repozytorium kodu.
• Silne kompetencje analityczne: rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i dociekliwość w pracy z danymi.
• Umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy w zespołach interdyscyplinarnych.
• Dyspozycyjność do pracy w biurze 3 razy w tygodniu.

Nice to have:

• Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej.
• Znajomość narzędzi SAS.
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git).
• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure).

• Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne.
• Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu formułowania praktycznych wniosków wspierających procesy decyzyjne.
• Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz tworzenie cech (feature engineering) w celu zwiększenia jakości i interpretowalności modeli.
• Wsparcie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi oraz frameworków data science.
• Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami oraz zespołami likwidacji szkód w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Przygotowywanie prezentacji wyników analiz i rekomendacji w sposób przystępny dla odbiorców technicznych.

• Miejsce świadczenia usług: model hybrydowy – 3 razy w tygodniu praca z biura (Warszawa) + 2 razy w tygodniu praca zdalna – warunek konieczny.
• Forma współpracy: B2B kontrakt