Data Analyst

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Identyfikacja i analiza zbiorów danych z różnych narzędzi oraz ocena ich jakości.
• Tworzenie zapytań SQL i konfiguracja widoków dla wskaźników efektywności.
• Definiowanie sposobów mierzenia efektywności oraz mechanizmów raportowania.
• Monitoring efektywności, analiza trendów danych oraz identyfikacja ograniczeń wpływających na interpretację wskaźników.
• Opracowywanie metod prezentacji i raportowania zmienności efektywności rozwoju.
• Analiza procesów rozwoju IT i rekomendowanie działań optymalizujących doświadczenia zespołów wytwórczych i efektywność rozwoju IT.
• Tworzenie i utrzymywanie wewnętrznej bazy wiedzy dotyczącej definicji wskaźników, źródeł danych oraz przyjętych założeń i ograniczeń.
• Bieżąca współpraca z zespołami wytwórczymi i interesariuszami, w tym wyjaśnianie definicji wskaźników i zasad ich interpretacji.

• Masz 5-8 lat doświadczenia jako Analityk Danych i świetnie znasz proces wytwórczy zmian w systemach informatycznych (SDLC) oraz metodyki wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych.
• Umiesz tworzyć zapytania SQL, konfigurować widoki, analizować dane i wizualizować je w Excel, Power BI czy Metabase, a przy tym korzystasz z narzędzi AI jak GitHub Copilot czy ChatGPT.
• Świetnie rozumiesz procesy i standardy IT, takie jak Incydent & Problem Management, Change Management, Release & Deployment, Service Request Management (ITIL) oraz DEVOPS.
• Potrafisz przekładać złożone zagadnienia na prosty język, dzielić się wiedzą i uczyć innych.
• Masz doświadczenie w pracy z narzędziami developerskimi i w definiowaniu wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE) oraz w monitorowaniu trendów i ograniczeń w danych.
• Lubisz współpracować z zespołami wytwórczymi i interesariuszami, wyjaśniając definicje wskaźników oraz ich interpretację.

Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień z biura w tygodniu)