Backend developer Kotlin

Wspólnie z Naszym Partnerem z branży e-commerce, jednej z największych rozwijających się platform handlowych w Europie Środkowo-Wschodniej poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Software Engineer / Data Scientist w obszarze monitorowania cen, asortymentu i mapowania danych zewnętrznych.

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za budowę systemów działających w czasie rzeczywistym, które monitorują i analizują dane dotyczące ofert, cen oraz asortymentu, zarówno wewnętrzne, jak i pozyskiwane ze źródeł zewnętrznych. Kluczowym wyzwaniem jest mapowanie, normalizacja i ujednolicanie danych z różnych źródeł, tak aby zasilać nimi modele analityczne i predykcyjne wspierające decyzje biznesowe.

• Min. 3-6 lat doświadczenia w Software Engineering.
• Doświadczenie z MongoDB (modelowanie dokumentowe) oraz biegły SQL w kontekście BigQuery.
• Doświadczenie w pracy z systemami Big Data i rozumienie wyzwań wydajnościowych.
• Doświadczenie z Feature Engineering i rozumienie pełnego cyklu życia modeli AI.
• Znajomość Python/Scala w kontekście procesowania danych (Apache Spark).
• Praktyczna znajomość Vertex AI (eksperymenty, endpointy, Feature Store).
• Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow / Google Cloud Composer.
• Znajomość usług GCP i zarządzanie infrastrukturą przez Terraform (IaC).
• Zaawansowane rozumienie metod statystycznych.
• Biegła znajomość Kotlin lub Java (backend).
• Język angielski na poziomie biegłym.

Mile widziane:

• Doświadczenie z Looker Studio - budowanie dashboardów i wizualizacji BI.
• Tworzenie komponentów frontendowych w ReactJS.

• Wsparcie w przygotowywaniu i trenowaniu modeli AI/ML, przeprowadzanie testów A/B, walidacja hipotez badawczych.
• Rozwój usług backendowych w Kotlin/Java oraz przetwarzanie dużych wolumenów danych w Scala i BigQuery.
• Projektowanie, implementacja i utrzymanie potoków danych (Apache Airflow / Cloud Composer) na GCP.
• Wizualizacja wyników analiz i prezentowanie ich interesariuszom biznesowym (Data Storytelling).
• Zapewnienie wiarygodności i jakości danych w potokach przetwarzania (Data Veracity).
• Udział w usłudze gotowości technicznej (on-call / reagowanie na incydenty).
• Zarządzanie infrastrukturą chmurową GCP z wykorzystaniem Terraform.