Senior Data Engineer

• Znajomość zasad projektowania i budowy nowoczesnych hurtowni danych.
• Znajomość aspektów związanych z budową pipeline-ów zasilających ETL/ELT.
• Ekspercka znajomość relacyjnych baz danych Oracle, PostgreSQL (projektowanie, budowa i tuning baz danych).
• Znajomość Google BigQuery.
• Znajomość Informatica Power Center.
• Znajomość technologii wykorzystywanych w ramach architektury sterowanej zdarzeniami takich jak Kafka, Pub/Sub.
• Znajomość systemu operacyjnego Linux na poziomie zaawansowanego użytkownika.

Nice to have:

• AutomatenNow
• Python
• AirFlow
• Rust2
• Apache Spark

• Budowa rozwiązań klasy Data Lake i Data Warehouse, obejmujących procesy zasilania danych zarówno online, jak i offline.
• Projektowanie oraz implementacja rozwiązań informatycznych odpowiedzialnych za zasilanie, przetwarzanie i integrację danych.
• Analiza danych oraz przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Optymalizacja i strojenie zapytań SQL w relacyjnych i hurtownianych bazach danych, działających zarówno on-premises, jak i w środowisku Google Cloud Platform.
• Tworzenie oraz utrzymanie przepływów danych (offline i online) z wykorzystaniem narzędzi on-premises oraz GCP.
• Opracowywanie rozwiązań do ładowania danych w Pythonie i Ruście dla danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Przygotowywanie datamartów tematycznych opartych o bazy relacyjne oraz kolumnowe.
• Tworzenie koncepcji technicznych oraz realizacja implementacji w oparciu o potrzeby i wymagania biznesowe.
• Usuwanie incydentów oraz udział w procesach diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z przetwarzaniem danych.
• Wspieranie testów i wdrażania zmian w obszarze procesów zasilania danych.
• Udzielanie wsparcia w zakresie serwisowania wdrożonego oprogramowania.
• Realizacja zadań zgodnie z praktykami DevSecOps.

Oferta pracy w trybie hybrydowym w Warszawie.