Machine Learning Engineer

NASK Państwowy Instytut Badawczy prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. Instytut rozwija ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa oraz algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości i analizę ruchu zawodników na boisku.

• Kilkuletnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji
• Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (TensorFlow i/lub PyTorch, NumPy, scikit-learn, pandas)
• Zaawansowana znajomość algorytmów uczenia maszynowego
• Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML
• Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
• Wykształcenie wyższe kierunkowe
• Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych
• Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia

• Realizacja prac AI/ML: od przygotowania zbiorów danych treningowych i ich analizy jakościowej, przez projektowanie modeli, trenowanie, optymalizacje pod kątem wydajności, aż po walidację i analizę wyników
• Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac
• Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespół
• Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI/ML
• Dokumentowanie wyników prac i raportowanie

Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych.