Computer Vision Expert

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach Computer Vision / Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość: Python, PyTorch, OpenCV
• Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia na danych obrazowych
• Znajomość metod ekstrakcji cech i reprezentacji embeddingów
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
• Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
• Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
• Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji

Nice to have:

• Stopień naukowy (PhD) lub status doktoranta/doktorantki w obszarze Computer Vision / Machine Learning / Biometrics
• Doświadczenie w Face Recognition, Face Anti-Spoofing, Iris Recognition, Multimodal Biometrics
• Znajomość architektur: Vision Transformers (ViT), Siamese Networks, Metric Learning
• Doświadczenie z MLOps oraz Docker / Kubernetes
• Udział w projektach badawczych lub grantach
• Wystąpienia konferencyjne

• Projektowanie i rozwój algorytmów Computer Vision (detekcja, segmentacja, tracking, rozpoznawanie obiektów)
• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla obrazów i strumieni danych
• Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning (CNN, Transformers, multimodal)
• Przygotowanie pipeline’ów przetwarzania danych (obrazu i danych biometrycznych)
• Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
• Optymalizacja modeli pod kątem wydajności
• Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
• Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych
• Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze CV i biometrics

Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych.