Architekt Rozwiązań (.NET, SQL Server, Kubernetes) – system ERP & AI

Projektowanie architektury systemu ERP i usług wspierających procesy HR (w tym AI/LLM) z myśleniem o skalowalności, bezpieczeństwie i utrzymaniu.

• Kilkuletnie, praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów w .NET / C# (mile widziane doświadczenie z .NET 8 lub nowszymi).
• Bardzo dobra znajomość SQL Server i T‑SQL: projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, myślenie o wydajności.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu API (REST) oraz integracji między usługami.
• Praktyka w podejściu mikroserwisowym (lub świadome podejmowanie decyzji „kiedy mikroserwisy mają sens”).
• Znajomość Dockera oraz podstaw działania środowisk kontenerowych; mile widziana praktyka z Kubernetesem.
• Doświadczenie w roli liderskiej/mentorskiej (Tech Lead, Senior z odpowiedzialnością architektoniczną): komunikacja, decyzyjność, odpowiedzialność za jakość.
• Umiejętność pracy z interesariuszami nietechnicznymi i tłumaczenia „dlaczego tak” w zrozumiały sposób.

Nice to have:

• Doświadczenie z Kubernetes na poziomie praktycznym (deploy, konfiguracja, diagnoza problemów).
• Doświadczenie z React/TypeScript lub Flutter (nie musisz być front-endowcem, ale rozumienie integracji bardzo pomaga).
• Znajomość podejść i wzorców: DDD, CQRS, event-driven, kolejki (np. RabbitMQ/Kafka).

• Projektowanie architektury systemu ERP i usług wspierających procesy HR (w tym AI/LLM) – z myśleniem o skalowalności, bezpieczeństwie i utrzymaniu.
• Prowadzenie technologiczne zespołu: nadawanie kierunku, wsparcie w decyzjach technicznych, odblokowywanie zespołu, dbałość o jakość.
• Analiza i dobór rozwiązań technologicznych (narzędzia, wzorce, podejście do integracji, standardy API, repozytoria, testy, obserwowalność).
• Planowanie i dekompozycja prac: współtworzenie backlogu technicznego, rozbijanie zadań, przydzielanie prac, ustalanie priorytetów razem z Kierownikiem Zespołu IT.
• Współpraca z innymi działami firmy: przekładanie potrzeb biznesu na rozwiązania IT, proponowanie usprawnień procesów i automatyzacji.
• Budowanie standardów inżynierskich: code review, zasady pracy z repozytorium, definicja „done”, jakość API, konwencje, dokumentacja.