Senior Data Engineer

• Zaawansowana znajomość technologii strumieniowania danych (np. Kafka) i przetwarzania w czasie rzeczywistym.
• Doskonałe umiejętności współpracy i komunikacji, zwłaszcza przy omawianiu kompromisów i wymagań z osobami nietechnicznymi.
• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, z udokumentowanym doświadczeniem w tworzeniu skalowalnych platform i procesów przetwarzania danych.
• Biegłość w Pythonie; znajomość Scala będzie dodatkowym atutem.
• Dobre zrozumienie modelowania danych, hurtowni danych oraz najlepszych praktyk analitycznych — projektowanie schematów, partycjonowanie, wersjonowanie.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (GCP, AWS lub Azure) i nowoczesnymi narzędziami analitycznymi.
• Praktyczna znajomość orkiestracji procesów ETL/ELT (np. Airflow).
• Umiejętność projektowania systemów od MVP po produkcję wysokiej skali.
• Komfort w uczestniczeniu w dyskusjach architektonicznych i podejmowaniu decyzji technicznych.
• Pasja do gier cyfrowych i produktów interaktywnych.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektach o dużym wolumenie danych, np. w produktach mobilnych lub interaktywnych środowiskach online.
• Znajomość narzędzi BI i procesów analitycznych.
• Wiedza z zakresu obserwowalności systemów (logi, metryki, śledzenie zdarzeń) oraz frameworków jakości danych.

• Projektowanie i rozwój platformy analitycznej wspierającej analizę danych, operacje na żywo oraz telemetrykę.
• Tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości procesów przetwarzania danych (wsadowych i w czasie rzeczywistym), które przekształcają surowe dane w uporządkowane zestawy wykorzystywane przez zespoły analityczne, marketingowe, techniczne i AI.
• Ścisła współpraca z analitykami i zespołami produktowymi w celu zrozumienia potrzeb danych i przełożenia ich na skalowalne rozwiązania.
• Definiowanie standardów jakości danych oraz tworzenie systemów monitoringu, alertów i automatycznej walidacji.
• Promowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych: obserwowalność, testowanie, optymalizacja wydajności, świadomość kosztów i niezawodność.