ML Engineer (Junior)

• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie
• Bardzo dobra znajomość systemów Linux (np. Debian, RHEL)
• Swobodna praca z Kubernetesem i rozumienie jego architektury
• Doświadczenie z chmurą (mile widziane GCP)
• Umiejętność samodzielnej analizy problemów i proponowania rozwiązań
• Znajomość podejścia DevOps lub MLOps i stosowanie ich w praktyce
• Zainteresowanie obszarem Machine Learning / LLM i chęć rozwoju w tym zakresie

Nice to have:

• Doświadczenie w MLOps / LLMOps / Big Data
• Znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)
• Doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL

• Projektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM
• Wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes
• Budowa i rozwój rozwiązań w chmurze GCP
• Monitorowanie działania systemów oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
• Współpraca z zespołem MLOps przy automatyzacji procesów i rozwoju pipeline’ów ML
• Optymalizacja wydajności i skalowalności wdrożonych rozwiązań
• Udział w projektowaniu architektury systemów (mikroserwisy, rozwiązania chmurowe)
• Współpraca z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem
• Dbanie o jakość kodu, dokumentację techniczną i dobre praktyki wytwarzania oprogramowania
• Udział w procesach CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń

Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura)