DevOps Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps lub Cloud Engineer
• bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform, w szczególności GKE (Google Kubernetes Engine) oraz Cloud SQL (PostgreSQL)
• praktyczne doświadczenie w zarządzaniu i skalowaniu aplikacji kontenerowych
• umiejętność optymalizacji aplikacji w środowisku chmurowym pod kątem wydajności, autoscalingu oraz kosztów
• bardzo dobra znajomość Azure DevOps (CI/CD, repozytoria, pipelines)
• doświadczenie w pracy z narzędziami Infrastructure as Code (Terraform lub podobne)
• znajomość narzędzi takich jak Docker, Helm, Prometheus, Grafana
• znajomość języków skryptowych (Bash, Python lub podobne)
• znajomość zagadnień związanych z nowoczesnymi praktykami DevOps oraz inżynierią systemów IT

• prowadzenie prac projektowych, implementacyjnych oraz utrzymaniowych w zakresie infrastruktury chmurowej w Google Cloud Platform, ze szczególnym uwzględnieniem GKE
• projektowanie, budowanie i rozwój środowisk opartych o konteneryzację
• optymalizacja i tuning aplikacji pod kątem wydajności, skalowalności oraz kosztów w środowisku chmurowym
• tworzenie oraz rozwijanie pipeline’ów CI/CD w Azure DevOps
• automatyzacja procesów deploymentu, monitoringu oraz utrzymania systemów
• współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu rozwiązań cloud native
• rekomendowanie oraz wdrażanie najlepszych praktyk DevOps
• monitorowanie działania systemów oraz zapewnienie ich wysokiej dostępności i niezawodności
• udział w projektach dla organizacji o dużej skali i złożoności środowisk IT