AI Solutions Engineer (m/k)

Od lat wspieramy klientów w rozwoju i utrzymaniu nowoczesnych rozwiązań informatycznych, odpowiadających na realne potrzeby biznesowe. Łączymy doświadczenie projektowe, kompetencje technologiczne i praktyczne podejście do wdrożeń, pomagając organizacjom rozwijać systemy, integrować środowiska oraz usprawniać procesy.

Realizujemy projekty o różnym stopniu złożoności - od rozwoju i utrzymania systemów, przez integracje i automatyzację, po wdrażanie nowych rozwiązań technologicznych. W naszej pracy stawiamy na jakość, użyteczność oraz trafne dopasowanie technologii do celów biznesowych klientów.

• Komercyjne doświadczenie w pracy na stanowisku programisty lub inżyniera oprogramowania.
• Doświadczenie w integracjach rozwiązań opartych o duże modele językowe lub inne usługi AI.
• Praktyczna znajomość pracy z platformami i API dostawców LLM, takich jak OpenAI, Google czy Anthropic.
• Umiejętność projektowania promptów oraz walidacji jakości odpowiedzi LLM.
• Python - dobra znajomość oraz umiejętność budowy usług backendowych i integracyjnych.
• Praktyczna znajomość REST API i integracji systemowych.
• Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z bazami relacyjnymi, w szczególności PostgreSQL.
• Dobra znajomość Git oraz zasad pracy zespołowej w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów i pragmatyczne podejście do wdrażania nowych rozwiązań.
• Komunikatywność i umiejętność współpracy z zespołem.

Nice to have:

• Praktyczna znajomość budowy interfejsów API, w szczególności opartych o FastAPI.
• Doświadczenie z narzędziami automatyzacji workflow, w szczególności n8n.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Linux, pozwalające na podstawowe zarządzanie usługami.
• Znajomość zagadnień związanych z lokalnymi modelami LLM oraz narzędziami takimi jak Ollama, llama.cpp lub vLLM.
• Podstawowa znajomość zagadnień związanych z dostrajaniem modeli językowych i ich adaptacją do konkretnych zastosowań.
• Znajomość architektury RAG i wykorzystania baz wektorowych.
• Znajomość podejść takich jak routing zapytań i kaskady LLM.
• Doświadczenie z OCR i zautomatyzowanym przetwarzaniem dokumentów.
• Wiedza z zakresu anonimizacji danych i pracy z danymi wrażliwymi.
• Zainteresowanie rozwojem w obszarze AI i automatyzacji.

• Projektowanie i rozwój integracji z modelami LLM.
• Budowa usług i komponentów AI udostępnianych przez API.
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i bazami danych.
• Współtworzenie automatyzacji i pipeline’ów przetwarzania danych.
• Udział w PoC oraz produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań sztucznej inteligencji.
• Udział w projektach związanych z praktycznymi zastosowaniami AI oraz automatyzacją procesów biznesowych.
• Współpraca z zespołami programistycznymi i biznesem.
• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i rozwój wdrażanych rozwiązań.