Starszy(-a) Analityk(-czka) Business Intelligence

Dołącz do naszego zespołu, w którym zamieniamy rozproszone informacje w czytelne i uporządkowane dane, pomagające podejmować lepsze decyzje biznesowe.

Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy i naszego zespołu, który liczy osiem osób.

• masz co najmniej 4-letnie doświadczenie w analizie danych
• swobodnie poruszasz się po bazach danych (łączysz dane z różnych źródeł) i znasz SQL na poziomie min. średniozaawansowanym (efektywne łączenie danych, indeksy, funkcje okienkowe)
• dobrze znasz Pythona i chcesz się dalej uczyć tego języka
• lubisz i potrafisz porządkować manualne procesy i zamieniać je w niezawodne, automatyczne rozwiązania
• masz doświadczenie w mapowaniu danych z różnych źródeł i ujednolicania ich
• potrafisz być tłumaczem zagadnień technicznych dla osób z biznesu i jednocześnie partnerem w rozmowie dla osób technicznych
• cieszą Cię zadania, w których współtworzysz rozwiązania wykorzystywane przez innych i lubisz mieć wpływ na realny biznes
• znasz Airflow, SSIS lub inne oprogramowanie wspomagające automatyzację
• znasz Git/GitLab
• lubisz współpracę i burzę mózgów w zespole
• ciekawią Cię dane i szerszy kontekst ich wykorzystania
• charakteryzujesz się dokładnością, samodzielnością, odpowiedzialnością i realizujesz zadania do końca z poszanowaniem terminów
• swobodnie się wypowiadasz: masz odwagę, aby zabierać głos i przedstawiać swoje zdanie
• dbasz o skuteczną komunikację z innym jednostkami budując przy tym dobre, długoterminowe relacje
• masz wykształcenie wyższe powiązane z matematyką, analizą danych, statystyką, ekonometrią lub ekonomią.

• rozpoznawanie, gdzie znaleźć informacje i jak je pozyskiwać, z wykorzystaniem narzędzi analitycznych oraz tworzenia kodu głównie w SQL, a także korzystania z Pythona
• przetwarzanie danych z dbałością o jakość: ich czyszczenie, uzupełnianie i integrowanie
• tworzenie i utrzymywanie procesów zasilających warstwy danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow czy SSIS
• weryfikowanie danych: ich krytyczna ocena i sprawdzanie poprawności
• upraszczanie i automatyzowanie procesów analitycznych oraz tworzenie ich od podstaw z dbałością o dokumentację
• wyciąganie wniosków z danych oraz proponowanie zmian w sposobie ich przetwarzania
• wizualizowanie kluczowych informacji poprzez tworzenie wykresów, które komunikują więcej niż 1000 słów
• prezentowanie wyników w sposób przekonujący i zrozumiały dla odbiorców
• dbanie o jakość dostarczanych analiz i procesów oraz odpowiedzialne podejście do realizowanych zadań
• aktywna współpraca w zespole oraz inicjowanie i rozwijanie nowych raportów, analiz i procesów analitycznych.