Specjalista /-tka ds. bezpieczeństwa AI

NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku.

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne) lub status studenta na ostatnim etapie studiów
• Zainteresowanie tematyką bezpieczeństwa systemów AI i chęć rozwoju w tym obszarze
• Praktyczna znajomość metod uczenia maszynowego, szczególnie w kontekście modeli generatywnych
• Biegła znajomość języka Python oraz doświadczenie pracy z bibliotekami ML (PyTorch / TensorFlow)
• Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia
• Dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych

Nice to have:

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne) lub status studenta na ostatnim etapie studiów
• Zainteresowanie tematyką bezpieczeństwa systemów AI i chęć rozwoju w tym obszarze
• Praktyczna znajomość metod uczenia maszynowego, szczególnie w kontekście modeli generatywnych
• Biegła znajomość języka Python oraz doświadczenie pracy z bibliotekami ML (PyTorch / TensorFlow)
• Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia
• Dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych

• Zabezpieczanie modeli generatywnych oraz rozwijanie metod zwiększających transparentność systemów AI
• Opracowywanie i testowanie metod wykrywania podatności, w tym ataków adwersarialnych, halucynacji modeli, wycieków danych czy reward hackingu
• Projektowanie i rozwój narzędzi open‑source związanych z bezpieczeństwem systemów AI
• Przygotowywanie raportów technologicznych i publikacji naukowych oraz prezentowanie wyników badań na konferencjach
• Współpraca z zespołami badawczymi w Polsce i za granicą