Analytics Engineer (GA4 / BigQuery)

NAOKO to polska marka modowa z wyraźną tożsamością i rosnącymi ambicjami – tworzymy kolekcje dla odważnych kobiet, które nie boją się wyrażać siebie. Ale za każdą dobrą kolekcją stoi coś, czego klient nie widzi: dane, które pomagają nam podejmować trafne decyzje.

Rezygnujemy ze współpracy z zewnętrznymi konsultantami – szukamy kogoś in-house, kto dogłębnie pozna nasz biznes, weźmie pełną odpowiedzialność za jakość danych i stanie się kluczowym partnerem w procesie decyzyjnym. Jeśli liczby mówią do Ciebie więcej niż do innych - aplikuj!

• kilka lat doświadczenia na stanowisku analityka danych lub analityka webowego, najlepiej w e-commerce
• biegła znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z Google BigQuery
• bardzo dobra znajomość GA4 i Google Tag Manager
• doświadczenie w budowaniu dashboardów i raportów w Looker Studio / Power BI
• rozumiesz metryki e-commerce: CR, AOV, LTV, CAC, MER – i potrafisz je przełożyć na rekomendacje biznesowe
• zależy Ci na jakości danych: skrupulatnie identyfikujesz anomalie i nie zostawiasz błędów trackingu bez rozwiązania

Nice to have:

• znajomość Pythona – to otworzy Ci dodatkowe możliwości

• analiza pełnych ścieżek użytkowników (on-site) na dwóch instancjach sklepu: PL i EU
• analiza lejków konwersji i modeli atrybucji – wskazywanie, które kanały asystują, a które domykają transakcje
• ocena realnego wpływu poszczególnych kanałów marketingowych na sprzedaż i wspieranie decyzji budżetowych działu Performance
• samodzielna praca w Google BigQuery: pisanie i optymalizacja zapytań SQL, dbanie o poprawność i spójność danych, zasilanie hurtowni
• budowanie i utrzymywanie interaktywnych dashboardów w Looker Studio / Power BI – tworzenie "jednego źródła prawdy" dla całej organizacji
• pełna kontrola jakości trackingu: walidacja danych, audyty wdrożeń GA4, zarządzanie tagami w Google Tag Manager
• integracja danych z różnych źródeł i dbanie o wiarygodność środowiska analitycznego
• dostarczanie konkretnych rekomendacji wspierających optymalizację współczynnika konwersji (CRO) i doświadczeń klientów