AI Engineer

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę·B2B
#324756·Dodano 21 dni temu·29
Źródło: theprotocol.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

GitDockerKubernetesBashMLOpsLLM

Firma i stanowisko

Jesteśmy firma technologiczną. Działamy w branży IT od ponad 20 lat wspierając naszych klientów w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań z obszaru automatyzacji procesów biznesowych oraz komunikacji internetowej. Specjalizujemy się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań dla podmiotów z sektora finansowego.


Wymagania

  • wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne)
  • min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu
  • doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli)
  • doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure)
  • umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie)

Nice to have:

  • znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.

Obowiązki

  • projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning)
  • analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli
  • wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym
  • współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami
  • utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja
  • badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D)
  • tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów
  • zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO)

Oferta

  • możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji
  • atrakcyjne warunki zatrudnienia
  • dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B
  • możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji
  • elastyczne godziny pracy
  • udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych
  • dostęp do najnowszych technologii
  • udział w pracach przy ciekawych projektach
  • miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole
  • płatny program poleceń pracowniczych
  • prywatny pakiet medyczny
  • eventy integracyjne
Opieka zdrowotna
Dofinansowanie szkoleń
Elastyczne godziny
Imprezy teamowe
Darmowe napoje
Darmowe przekąski
QUERCUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

QUERCUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

18 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz