AI Engineer
Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę·B2B
#324756·Dodano 21 dni temu·29
Źródło: theprotocol.itTech Stack / Keywords
GitDockerKubernetesBashMLOpsLLM
Firma i stanowisko
Jesteśmy firma technologiczną. Działamy w branży IT od ponad 20 lat wspierając naszych klientów w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań z obszaru automatyzacji procesów biznesowych oraz komunikacji internetowej. Specjalizujemy się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań dla podmiotów z sektora finansowego.
Wymagania
- wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne)
- min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu
- doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli)
- doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure)
- umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie)
Nice to have:
- znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.
Obowiązki
- projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning)
- analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli
- wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym
- współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami
- utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja
- badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D)
- tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów
- zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO)
Oferta
- możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji
- atrakcyjne warunki zatrudnienia
- dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B
- możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji
- elastyczne godziny pracy
- udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych
- dostęp do najnowszych technologii
- udział w pracach przy ciekawych projektach
- miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole
- płatny program poleceń pracowniczych
- prywatny pakiet medyczny
- eventy integracyjne
Opieka zdrowotna
Dofinansowanie szkoleń
Elastyczne godziny
Imprezy teamowe
Darmowe napoje
Darmowe przekąski
QUERCUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
18 aktywnych ofert