Senior Data Engineer/Architekt

• Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość aspektów związanych z budową pipeline-ów zasilających ETL/ELT
• Doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH
• Znajomość technologii wykorzystywanych w architekturze sterowanej zdarzeniami takich jak Kafka, Pub/Sub
• Znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI
• Znajomość Google BigQuery
• Znajomość Kubernetes (Google Kubernetes Engine i OpenShift)
• Znajomość relacyjnych baz danych Oracle i PostgreSQL (projektowanie, budowa i tuning baz danych)
• Znajomość Python i/lub Rust
• Znajomość Apache AirFlow

Nice to have:

• Znajomość koncepcji data mesh, baz wektorowych i grafowych
• Znajomość Apache Spark (najlepiej GCP Data Proc), Apache Beam (najlepiej GCP DataFlow), AutomateNow, Informatica Power Center

• Budowa rozwiązań klasy Data Lake i DWH (procesy zasilania on-line i off-line)
• Projektowanie modeli logicznych i fizycznych danych
• Tuning zapytań SQL w środowiskach on-premise oraz w chmurze GCP
• Tworzenie przepływów danych w Python i Rust (dane strukturalne i niestrukturalne)
• Budowa tematycznych datamartów (relacyjne i kolumnowe)
• Praca w modelu DevSecOps: serwisowanie oprogramowania, usuwanie incydentów i wsparcie testów

Miejsce pracy: hybrydowo (Warszawa) - praca z biura min 1 raz w tygodniu lub raz na 2 tygodnie dla osób z dalszych lokalizacji Start pracy: czerwiec 2026 (akceptowalny max 1 miesiąc okresu wypowiedzenia) Forma współpracy: B2B