DevSecOps Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• posiadasz 5+ lat doświadczenie na stanowisku DevSecOps Engineer (lub podobnym w obszarze Cloud/DevSecOps/Platform Engineering)
• bardzo dobrze znasz Kubernetes (architektura, sieć, autoskalowanie, bezpieczeństwo)
• masz praktyczne doświadczenie z CI/CD i GitOps (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• swobodnie poruszasz się w środowisku Linux oraz chmurze (najlepiej GCP)
• znasz zagadnienia związane z observalibilty
• rozumiesz specyfikę utrzymania aplikacji i modeli ML/LLM na produkcji (dostępność, latency, rollbacki, wersjonowanie)
• rozumiesz zagadnienia security, IAM, sieci oraz compliance w organizacji regulowanej
• potrafisz projektować rozwiązania długofalowe, a nie tylko reagować operacyjnie

• uczestnictwo w rozwoju rozwiązań w obszarze bankowości mobilnej i cyfrowej oraz praca w nowoczesnym środowisku GCP + Kubernetes + CI/CD + GitOps
• prowadzenie i rozwijanie zespołu Cloud DevSecOps/SRE odpowiedzialnego za wsparcie aplikacji działających w środowisku chmurowym (głównie obszar AI, MLOps, Data)
• budowa i standaryzacja procesów CI/CD oraz GitOps (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• rozwój i utrzymywanie środowiska Kubernetes (Anthos, OCP, Istio, Helm)
• rozwój platformy zapewniającej szybkie i powtarzalne powoływanie infrastruktury w chmurze (Terraform)
• bliska współpraca z Developerami i Architektami
• dbanie o bezpieczeństwo, dostęp do danych i compliance (IAM, sieć, sekrety, audytowalność) w środowisku regulowanym
• zapewnianie stabilności, skalowalności i niezawodności platformy, na której działają krytyczne usługi AI wykorzystywane w całym Banku
• mentorowanie zespołu Cloud DevOps oraz zespołu developerskiego
• rozwój kompetencji Cloud Native i Platform Engineering
• propozycja nowych technologii i usprawnień, m.in. w obszarze observability, automatyzacji, kosztów (FinOps) i platform AI
• praca w modelu hybrydowym: spotkania 1 raz w miesiącu w biurze klienta w Warszawie