Data Engineer / Specjalista ds. Platform Danych (K/M)

Alior Bank to miejsce dla osób, które chcą kreować nowe standardy w bankowości. Oferujemy szerokie możliwości zatrudnienia dla ekspertów w wielu dziedzinach. Do współpracy zapraszamy najlepszych profesjonalistów z doświadczeniem popartym sukcesami w branży bankowej, jak również osoby, które chcą rozpocząć swoją karierę i rozwijać się wspólnie z Alior Bankiem.

Wyróżniamy się dynamicznym środowiskiem pracy, bezpośrednią komunikacją i swobodną kulturą organizacyjną. W Alior Banku ludzie stanowią najważniejszą wartość, dlatego współpracownicy i atmosfera - co rok, znajdują się wśród najwyżej ocenianych aspektów środowiska pracy w Alior Banku.

• posiadanie bardzo dobrej znajomości zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym modelowania danych, zasilania (ETL/ELT) oraz optymalizacji przetwarzania
• doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Data Lakehouse w środowisku chmurowym, w szczególności Snowflake
• bardzo dobra znajomość SQL, obejmująca projektowanie zapytań, ich optymalizację oraz analizę danych
• znajomość i stosowanie pryncypiów architektonicznych w projektowaniu oraz zarządzaniu środowiskami przetwarzania danych
• doświadczenie w pracy z systemami do harmonogramowania przetwarzań danych (AutomateNow jako dodatkowy atut)
• znajomość narzędzi Business Intelligence, w szczególności Power BI i/lub Tableau
• podstawowa znajomość pracy w systemach UNIX/Linux
• znajomość zagadnień Big Data oraz Business Intelligence w kontekście wsparcia procesów raportowych i analitycznych
• doświadczenie w zarządzaniu komunikacją z użytkownikami oraz interesariuszami IT i biznesu
• umiejętność samodzielnej realizacji zadań oraz odpowiedzialność za powierzony obszar
• otwartość na rozwój kompetencji, naukę nowych technologii oraz doskonalenie istniejących rozwiązań

• administracja biznesowa platformy przetwarzania danych
• zarządzanie procesami przetwarzania danych na platformie danych
• zarządzanie użytkownikami i ich zasobami na platformie danych
• optymalizacja zasobów platformy danych, w tym zarządzaniu regułami ograniczającymi koszty przetwarzań
• obsługa incydentów związanych z zasilaniem platformy danych
• budowa i rozwój modelu danych na platformie danych
• wsparcie użytkowników platformy danych