Senior Site Reliability Engineer

Do projektu związanego z utrzymaniem i rozwojem dużych, rozproszonych systemów produkcyjnych poszukujemy Senior Site Reliability Engineera. Będziesz pracować nad środowiskami obsługującymi miliony użytkowników, dużą dynamikę ruchu oraz złożone procesy biznesowe. Kluczowe obszary to niezawodność, automatyzacja, monitoring i rozwój infrastruktury chmurowej.

Jesteśmy technologicznym partnerem outsourcingowym w którym transparentność jest fundamentem, a nie dodatkiem. Wykorzystujemy autorskie narzędzia analityczne, by dostarczać przejrzyste modele współpracy i realnie skracać czas onboardingu ekspertów w projektach outsourcingowych. Odwróciliśmy tradycyjny model współpracy, stawiając na jasne zasady finansowe i bezpośredni kontakt, co czyni nas najbardziej przewidywalnym partnerem na rynku technologicznym.

• min. 5-6 lat doświadczenia w SRE, DevOps lub Platform Engineering
• bardzo dobra znajomość Kubernetes (operational level, mile widziane doświadczenie z dużymi klastrami)
• praktyczna znajomość jednej z chmur Azure/GCP/AWS (architektura, usługi, best practices)
• doświadczenie z IaC: Terraform, CloudFormation lub podobne
• znajomość GitOps (Argo CD) i umiejętność tworzenia helm chartów
• doświadczenie w budowie i utrzymaniu CI/CD (GitLab CI)
• biegłość w narzędziach monitoringu i incident management: Prometheus, Grafana, ELK, Opsgenie/PagerDuty
• dobra znajomość koncepcji sieciowych, systemów operacyjnych, optymalizacji wydajności
• umiejętność programowania (Python, Go)
• znajomość ITIL w obszarze zarządzania incydentami i problemami
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z klientami oraz zespołami technicznymi

Nice to have:

• doświadczenie w projektowaniu systemów high‑availability i high‑scale
• wiedza z zakresu matematyki, algorytmów i optymalizacji niskopoziomowej
• prowadzenie małych zespołów lub koordynacja prac technicznych

• projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów monitoringu oraz observability (metrics, logs, tracing)
• analiza incydentów, root cause analysis, prowadzenie post‑mortem i wdrażanie usprawnień
• rozwój i utrzymanie narzędzi do alertowania, diagnostyki i automatyzacji operacji
• monitorowanie i optymalizacja wydajności aplikacji oraz infrastruktury
• rozwój infrastruktury wspierającej systemy produkcyjne (Kubernetes, IaC, CI/CD)
• projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych dla systemów o dużej skali
• współpraca z zespołami developerskimi i architektami w zakresie reliability, kosztów i bezpieczeństwa
• doradztwo techniczne w obszarze chmury i automatyzacji, udział w projektowaniu nowych komponentów
• rozwiązywanie złożonych problemów technicznych, których nie potrafią rozwiązać standardowe zespoły