AI Engineer

140 - 180 PLN/ godz.B2B (netto)
MidFull-time·B2B
#337940·Dodano dziś·0
Źródło: theprotocol.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

PythonDockerKubernetesPyTorchTensorFlowscikit-learnAWSGoogle Cloud PlatformMicrosoft AzureREST APIGraphQL API

Firma i stanowisko

Dla naszego Klienta poszukujemy osób do współpracy na stanowisku AI Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.

To propozycja dla osób, które chcą rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, mając realny wpływ na kształt tworzonych produktów oraz kierunek rozwoju wdrażanych technologii. Rola obejmuje zarówno projektowanie, budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu do środowisk produkcyjnych. Poszukujemy osób, które dobrze odnajdują się na styku obszarów AI, danych, systemów backendowych oraz środowisk chmurowych i chcą uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe.


Wymagania

  • Praktyczna znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek z obszaru ML i AI, takich jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn.
  • Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, oraz z narzędziami do konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes.
  • Umiejętność projektowania REST API lub GraphQL API oraz podstawowa znajomość architektury mikroserwisowej.
  • Zrozumienie zagadnień związanych z MLOps, w tym CI/CD, monitoringiem oraz versioningiem danych i modeli.
  • Wykształcenie wyższe techniczne w obszarze informatyki, matematyki, automatyki lub równoważne doświadczenie komercyjne.

Nice to have:

  • Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi.
  • Znajomość zagadnień związanych z LLMOps.
  • Doświadczenie w pracy z vector databases.
  • Znajomość architektury RAG.

Obowiązki

  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym.
  • Budowa, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz LLM zgodnie z potrzebami biznesowymi.
  • Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, w tym realizacja procesów ETL oraz feature engineering.
  • Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi oraz DevOps przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych.
  • Monitorowanie jakości modeli oraz ich ciągłe doskonalenie z wykorzystaniem praktyk MLOps i automatyzacji pipeline’ów.

Oferta

  • Współpracę w modelu B2B.
  • Możliwość rozwoju w międzynarodowych projektach z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
  • Atrakcyjne warunki finansowe dopasowane do doświadczenia i zakresu kompetencji.
  • Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
  • Realny wpływ na rozwój projektów oraz wdrażane rozwiązania.
  • Model współpracy stacjonarny lub hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
Elastyczne godziny
Imprezy teamowe

Inne informacje

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

in4ge sp. z o.o.

in4ge sp. z o.o.

144 aktywne oferty

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz