Remote AI/LLM Backend Engineer

Seerio to platforma analityczna dla rynku MICE (Meetings, Incentives, Conferences, Events). Obsługujemy ponad 500 hoteli największych sieci - Marriott, Radisson, IHG, Accor i innych. Na podstawie naszych danych hotele i sieci podejmują decyzje komercyjne w segmencie eventowym: pricing, prospecting, planowanie sprzedaży, alokacja przestrzeni.

• 3–6 lat doświadczenia backendowego, w tym min. 1-2 lata produkcyjnej pracy z LLM
• Znajomość Anthropic API (Claude) lub OpenAI: function calling, structured JSON output
• Prompt engineering na poziomie systemowym, w tym wersjonowanie i testowanie promptów
• Doświadczenie w Node.js lub Python (Express/Fastify/FastAPI), PostgreSQL, REST API design, SOLID
• Doświadczenie z integracjami między systemami: REST, webhooki, kolejki, obsługa niedoskonałych danych po stronie zewnętrznej
• Znajomość React/TypeScript na poziomie współpracy: czytanie kodu, podpinanie API, debugowanie end-to-end
• Swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim

Nice to have:

• RAG, intent classification, evals frameworks (Braintrust, Langfuse)
• Doświadczenie z produktem domenowym (hotelarstwo, MICE, revenue management, BI/analytics)
• Praca z pipeline'ami danych i modelami forecastowymi w produkcji

Intelligence Layer:

• Projektowanie i implementacja warstwy AI: prompty z output schema, Intent Classifier, Confidence Scoring Engine
• Świadomie deterministyczny, nie ML

Ask Seerio Chat:

• Architektura konwersacyjna z function calling, context injection per screen i pakiet, streaming, evals

Forecast Engine:

• Model trójwarstwowy, cold start, confidence intervals
• Praca z architekturą danych i logiką analityczną

Jakość LLM na produkcji:

• Repeatable test suites, obsługa błędów modelu, wersjonowanie promptów, monitoring kosztów i latencji

Backend produktowy:

• Endpointy obsługujące Intelligence Layer i Ask Seerio
• Refaktor istniejącego kodu
• Modelowanie danych w PostgreSQL pod nowe funkcje

Integracje i pipeline danych:

• Utrzymanie i rozwój integracji z systemami klientów (PMS-y hotelowe, źródła danych sieciowych)
• Obsługa anomalii w przychodzących danych
• Praca nad jakością i kompletnością danych zasilających modele forecastowe

Współpraca z frontem:

• Kontrakty API z aplikacją React/TypeScript
• Debug end-to-end (czat, forecast view, panele rekomendacji)

Produkcja i niezawodność:

• Własność uruchamianych funkcji po wdrożeniu: monitoring, reagowanie na incydenty, hotfixy

Współudział w decyzjach produktowych:

• Rozmowy z product designem i założycielami
• Decyzje dotyczące użycia promptów, reguł, poprawy danych