Staff Node.JS Engineer

Nasz klient tworzy narzędzie do analizy danych z mediów społecznościowych używane regularnie przez marketerów, agencje reklamowe i największe polskie marki. Istnieją od 2010 roku – byli pionierami na polskim rynku.

Rozwijają produkt, który obsługuje tysiące użytkowników miesięcznie, ale potrzebuje modernizacji w niektórych obszarach. Dlatego sukcesywnie portują część starszych komponentów backendu z PHP do Pythona, optymalizują kluczowe pipeliny danych i stopniowo porządkują kod. Stawiają na pragmatyczne podejście do rozwoju: zachowują sprawdzone rozwiązania tam, gdzie działają dobrze a modernizują te, które nie dostarczają odpowiedniej wartości użytkownikom lub są trudne w utrzymaniu. Ich celem nie jest rewolucja, ale ewolucja produktu, który od lat pomaga klientom w zrozumieniu danych z mediów społecznościowych.

• 8+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Doświadczenie z Node.js i PHP.
• Doświadczenie z platformami integracyjnymi: webhooks, polling, message queues, event-driven architectures, API versioning, multi-tenant systems.
• Umiejętność projektowania API, znajomość message queues (RabbitMQ, SNS/SQS), relacyjnych baz danych (PostgreSQL), platform chmurowych (AWS).
• Umiejętność podejmowania decyzji technicznych poprzez badania, prototypy (PoCs) i dokumentację (RFCs/ADRs).
• Praktyczne podejście do inżynierii, szybkie uczenie się i praca w różnych stosach technologicznych.
• Silne skupienie na testowaniu, obserwowalności i doskonałości operacyjnej.
• Doświadczenie z narzędziami AI dla deweloperów (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) i chęć ich promowania.
• Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.

Nice to have:

• Doświadczenie w budowaniu API lub SDK skierowanych do deweloperów.
• Wkład lub utrzymanie projektów open-source.
• Znajomość domeny lokalizacyjnej i związanych z nią wyzwań technicznych.
• Mile widziane: PostgreSQL, CloudFlare.

• Codziennie analizuje 700TB danych z social mediów.
• Pomaga największym polskim markom i agencjom reklamowym zrozumieć media społecznościowe.
• Ma realny wpływ na kształt i funkcje budowanej aplikacji.
• Rozwijanie i utrzymanie backendu (PHP).
• Projektowanie API wewnętrznego i zewnętrznego.
• Dbanie o jakość kodu (testy, CI/CD, code review).
• Optymalizowanie wydajności backendu przetwarzającego duże ilości danych z wielu źródeł.
• Bliska współpraca z produktem i data science (produktowiec i analitycy jako codzienni partnerzy w projektach).