Data Manager

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Data Manager, która dołączy do długoterminowego projektu z obszaru data operations, data quality, data governance oraz compliance.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za zarządzanie jakością, spójnością i przepływem danych wykorzystywanych w procesach compliance. Rola łączy odpowiedzialność operacyjną, koordynację zespołu analityków danych, współpracę z interesariuszami oraz nadzór nad procesami kontrolnymi i automatyzacją.

• Doświadczenie w obszarze data operations, data quality, data governance lub compliance data.
• Doświadczenie w prowadzeniu lub koordynowaniu zespołów analitycznych, technicznych lub operacyjnych.
• Znajomość procesów kontroli jakości danych oraz zasad data governance.
• Umiejętność analizy przyczyn źródłowych problemów i prowadzenia eskalacji.
• Doświadczenie w standaryzacji procesów oraz tworzeniu dokumentacji.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi.
• Dobre rozumienie środowisk opartych o automatyzację, alerty systemowe lub AI.
• Umiejętność przekładania danych, alertów i informacji technicznych na jasny język biznesowy.
• Bardzo dobra organizacja, samodzielność.

Nice to have:

• Doświadczenie w środowisku compliance, finansowym, podatkowym, audytowym lub regulacyjnym.
• Znajomość narzędzi workflow, data quality, data controls lub podobnych platform.
• Doświadczenie w międzynarodowym środowisku.
• Znajomość narzędzi takich jak Sightline, Data Controls Engine lub podobnych.

• Zarządzanie jakością, spójnością i governance danych w procesach compliance.
• Nadzór nad walidacją i certyfikacją danych na kolejnych etapach projektu.
• Koordynowanie zadań zespołu Data Analystów oraz wsparcie w ich rozwoju.
• Definiowanie i usprawnianie standardowych procesów przyjmowania, sprawdzania, transformacji i uzgadniania danych.
• Identyfikowanie oraz rozwiązywanie złożonych problemów z danymi.
• Prowadzenie eskalacji w przypadku ryzyk systemowych lub jakościowych.
• Utrzymywanie dokumentacji, kontroli oraz ścieżek audytowych.
• Nadzór nad automatycznymi i AI-driven kontrolami jakości danych.
• Zapewnienie przejrzystości danych: od źródła po końcowy wynik compliance.
• Współpraca z zespołami delivery, client management oraz data platform.
• Przygotowywanie insightów i raportów dotyczących jakości danych, przepustowości procesów oraz efektywności automatyzacji.
• Rozwijanie playbooków, standardów i materiałów wspierających zespół.