Specjalista / Specjalistka ds. Modelowania Predykcyjnego

ERGO Hestia jest jednym z liderów rynku ubezpieczeń w Polsce, który od ponad 30 lat pozostaje wiarygodnym i niezawodnym partnerem oferującym najwyższej jakości produkty i usługi. Spajają nas wartości, które pomagają nam budować przyjazne i wspierające środowisko pracy. Traktujemy się nawzajem z szacunkiem i empatią. Zależy nam na tym, by każda osoba zatrudniona w ERGO Hestii mogła czuć się bezpiecznie. Cenimy różnorodność, która według nas jest fundamentalna dla kultury organizacyjnej naszej firmy. Działamy zgodnie z polityką inkluzywności i równych szans.

Pracownicy i pracowniczki ERGO Hestii mogą się rozwijać. Systematycznie podnoszą kwalifikacje i zdobywają nowe kompetencje – zarówno te tak zwane twarde, eksperckie i menedżerskie, jak i równie istotne miękkie. Ponieważ relacje z pracownikami i wzajemne zaufanie są dla ERGO Hestii bardzo ważne, w jej biznesową strategię od lat wpisuje się bycie najlepszym pracodawcą. To, że jest ono realizowane w praktyce, potwierdzają niezależne rankingi. Ludzie po prostu dobrze się u nas czują. Chcesz to sprawdzić osobiście? Dołącz do nas.

• dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, opcjonalnie PyTorch/TensorFlow/Keras) w zakresie pracy z danymi oraz tworzenia modeli predykcyjnych, poparta co najmniej rocznym doświadczeniem
• wiedza o metodach modelowania (np. gradient boosting, random forest, deep learning)
• mile widziane doświadczenie w pracy w MLFlow oraz Git
• zaradność w rozwiązywaniu problemów i kreatywność w proponowaniu własnych rozwiązań
• umiejętności formułowania logicznych wniosków i przedstawiania wyników w sposób zrozumiały dla decydentów
• otwartość na zmiany, chęć nauki i rozwoju
• wykształcenie wyższe (mile widziane kierunki tj. matematyka, fizyka, informatyka, ekonometria, analiza danych, inżynieria danych, big data lub pokrewne)

▪️projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych z wykorzystaniem narzędzi chmurowych (Microsoft Azure, Databricks), Python, SQL, PySpark, PowerBI ▪️praca ze zbiorami danych o różnorodnej i rozproszonej strukturze w celu odkrywania nowych czynników, trendów i możliwości biznesowych ▪️tworzenie, testowanie i implementacja modeli predykcyjnych, które napędzają wyniki biznesowe ▪️budowa narzędzi do trenowania i ewaluacji modeli ▪️prezentowanie wyników pracy osobom odpowiedzialnym za kluczowe segmenty biznesowe, w celu znalezienia rozwiązań najlepiej dostosowanych do potrzeb rynku ▪️monitorowanie osiąganych wyników z przyjętymi założeniami biznesowymi oraz dostosowywanie wypracowanych rozwiązań do zmieniających się warunków rynkowych ▪️eksperymentowanie z nowymi metodami modelowania i technikami analitycznymi – Twój pomysł może stać się game changerem!