DevOps Engineer z kompetencjami AI (MLOps)

Jako DevOps Engineer z doświadczeniem w integracji rozwiązań AI, będziesz kluczowym ogniwem w wielofunkcyjnych zespołach wdrożeniowych. Zadaniem jest projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w międzynarodowych projektach opartych na najnowszych technologiach danych i platformach chmurowych.

• Dyplom wyższej uczelni technicznej
• Min. 5 lat doświadczenia w IT (obszar DevOps/Infrastructure)
• Zaawansowana znajomość Kubernetes, Docker, Terraform oraz Jenkins lub GitHub Actions
• Doświadczenie w AWS, Azure lub GCP ze skupieniem na usługach AI/ML
• Praktyczna znajomość narzędzi takich jak MLflow, Kubeflow lub Airflow
• Biegłość w Pythonie oraz skryptowaniu (Bash, YAML)
• Angielski na poziomie komunikatywnym w mowie i piśmie

Nice to have:

• Certyfikaty (np. AWS Machine Learning, CKA)
• Znajomość frameworków TensorFlow / PyTorch
• Doświadczenie z platformami AIOps

• Projektowanie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML
• Ścisła współpraca z zespołami AI przy wdrażaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych
• Integracja narzędzi do monitoringu, alertowania i analityki opartych na AI w celu zwiększenia widoczności procesów i analizy predykcyjnej
• Zarządzanie zasobami infrastruktury pod kątem aplikacji AI w chmurze, środowiskach on-premises oraz hybrydowych
• Zapewnienie najwyższych standardów bezpieczeństwa w ekosystemach opartych na AI
• Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i pipeline’ami (ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI) oraz dbanie o ich wysoką dostępność

Projekt międzynarodowy. Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.