Backend Python Developer z AI

W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu.

• 10 lat doświadczenia
• +100 klientów na całym świecie
• +300 zatrudnień rocznie
• Laureat nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025)
• Członek sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland

• Bardzo dobra umiejętność budowania aplikacji w Python
• Minimum rok praktycznego doświadczenia we wdrażaniu aplikacji wykorzystujących LLM lub rozwiązania wykorzystywane w projektach AI
• Praktyczna wiedza z zakresu LangChain oraz LangGraph
• Praktyczna znajomość konceptów: RAG, Embeddings / Vector Search, Agenci LLM / Agentic Workflows, Tool Calling
• Doświadczenie z praktycznym wykorzystaniem modeli LLM oraz w zakresie rozwiązań RAG i agentów AI w oparciu o powyższe koncepty i technologie (min.1 rok)
• Obsługa systemu kontroli wersji Git
• Swobodne zarządzanie branchami i commitami (rebase, cherry-pick, revert, squash, zmiana kolejności i opisów commitów)
• Doświadczenie z pracą z Jira, Confluence, Bitbucket

Nice to have:

• Znajomość: Azure AI Stack (AI Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search), React, Platformy Databricks, bazy Cosmos DB, Redis, Grafana
• Znajomość konceptów: Podstawy ML, Fine-tuning LLM
• Umiejętność projektowania architektury systemów i tworzenia dokumentacji High Level Design

• Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów.
• Budowa botów i asystentów opartych o LLM, w tym rozwiązań RAG oraz agentów realizujących zadania wieloetapowe.
• Implementacja agentic workflows: podział na role agentów, obsługa narzędzi i kontrola przebiegu wykonania
• Praca z wykorzystaniem wewnętrznych frameworków AI oraz budowanie nowych
• Wsparcie zespołów biznesowych w rozwiązywaniu problemów z testów aplikacji oraz analiza przyczyn i proponowanie rozwiązań
• Dbanie o spójność i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań
• Współpraca z innymi zespołami platformowymi
• Współpraca z zespołami biznesowymi korzystających z rozwiązań platformowych
• Wsparcie merytoryczne zespołów korzystających z frameworków wypracowanych przez zespół