AI Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• masz doświadczenie na poziomie Senior w obszarze AI/ ML Engineering
• bardzo dobrze znasz Pythona i tworzysz API oraz mikroserwisy integrujące systemy AI
• masz praktyczne doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. Gemini lub podobnymi)
• pracowałeś z agentami AI lub frameworkami typu Google ADK (lub analogicznymi)
• swobodnie poruszasz się w środowisku Google Cloud Platform (np. Vertex AI, Cloud Run, Functions, IAM)
• znasz zasady prompt engineeringu i potrafisz je stosować w praktyce biznesowej
• masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa dla LLM (guardrails)
• rozumiesz podstawy LLMOps / MLOps oraz testowania systemów AI
• potrafisz samodzielnie projektować rozwiązania i rozwiązywać problemy techniczne end-to-end
• dobrze współpracujesz z zespołami i interesariuszami biznesowymi
• komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (B2/C1)

• projektowanie i rozwój backendowych rozwiązań biznesowych opartych o Generative AI (Gemini) w środowisku Google Cloud Platform
• tworzenie, optymalizacja i utrzymanie promptów oraz logiki integrującej modele AI z systemami backendowymi
• projektowanie architektury rozwiązań oraz dobór usług i komponentów chmurowych
• implementacja mechanizmów guardrails (kontrola wejścia/wyjścia modeli, ograniczanie halucynacji, zapewnienie stabilności i zgodności odpowiedzi z wymaganiami biznesowymi)
• prowadzenie testów funkcjonalnych, jakościowych i wydajnościowych rozwiązań opartych o modele językowe
• współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w metodyce Agile
• udział w analizie wymagań biznesowych oraz iteracyjnym rozwoju rozwiązań AI
• praca w środowisku cloud-native z wykorzystaniem usług Google Cloud Platform
• model pracy zdalny z okazjonalnymi wizytami w Katowicach (wdrożenia, warsztaty, spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał)