Senior DevOps Engineer

Poszukujemy doświadczonego DevOps Engineera, który będzie kluczowym łącznikiem pomiędzy zespołami developerskimi a operacyjnymi. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za automatyzację i usprawnianie całego cyklu dostarczania oprogramowania, projektowanie i utrzymanie infrastruktury chmurowej oraz zapewnienie wysokiej dostępności, wydajności i bezpieczeństwa systemów. Rola ma realny wpływ na szybkość dostarczania zmian do produkcji, stabilność środowisk oraz skalowalność aplikacji.

• Bardzo dobra znajomość Kubernetes (w tym development aplikacji na K8s)
• Doświadczenie w pracy z Azure Kubernetes Service (AKS) lub środowiskami chmurowymi (AWS)
• Praktyczna znajomość Docker
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu CI/CD
• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform)
• Praca z plikami konfiguracyjnymi YAML
• Doświadczenie z Azure Storage
• Znajomość zagadnień: high availability, monitoring i observability, skalowanie systemów, bezpieczeństwo środowisk chmurowych

Nice to have:

• Doświadczenie w środowiskach o wysokiej skali lub architekturze multi-tenant
• Praca z grafowymi lub stanowym workloadami (stateful applications)
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów chmury
• Znajomość najlepszych praktyk SRE

• Projektowanie i utrzymanie skalowalnej, multi-tenantowej architektury chmurowej
• Budowa i rozwój środowisk kontenerowych opartych o Kubernetes
• Projektowanie, implementacja i optymalizacja pipeline’ów CI/CD
• Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz infrastrukturalnych
• Implementacja Infrastructure as Code (IaC) z wykorzystaniem Terraform
• Zarządzanie i utrzymanie środowisk w chmurze (Azure / AKS)
• Zapewnienie wysokiej dostępności, wydajności i niezawodności infrastruktury
• Implementacja strategii persistent volumes, obserwowalności oraz automatycznego skalowania (autoscaling) dla workloadów
• Monitoring systemów oraz szybkie reagowanie na incydenty
• Wdrażanie standardów bezpieczeństwa, zgodności i najlepszych praktyk DevOps
• Ścisła współpraca z zespołami developerskimi przy optymalizacji procesów deploymentu