Responsible AI and Governance Expert

LUX MED Sp. z o.o. is the employer offering this position based in Warszawa, Poland.

• Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, AI, Data Science lub pokrewne
• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w szczególności aplikacji backendowych lub systemów opartych o usługi chmurowe
• Bardzo dobra znajomość Python w kontekście budowy aplikacji wykorzystujących AI, ML i GenAI
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM oraz integracji modeli poprzez API, np. Azure OpenAI, OpenAI, Google AI / Vertex AI
• Praktyczna znajomość frameworków do budowy aplikacji GenAI i systemów agentowych, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI, workflow agentowych i systemów wykorzystujących modele językowe
• Znajomość technik pracy z LLM, w tym prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz integracja modeli z bazami wiedzy i systemami danych
• Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure, w szczególności komponentami chmurowymi wspierającymi AI i aplikacje cloud-native, np. Azure OpenAI, Azure AI Services, Azure Functions, Storage, Service Bus
• Bardzo dobra znajomość .NET / C# i doświadczenie w integracji systemów AI z aplikacjami backendowymi opartymi o stack .NET
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz podstaw pracy z Kubernetes
• Znajomość zagadnień cloud-native architecture oraz budowy skalowalnych systemów
• Wiedza z zakresu przetwarzania danych, integracji źródeł danych oraz przygotowania danych dla systemów AI
• Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej

Nice to have:

• Znajomość ekosystemu Google Cloud, w tym Vertex AI i Google AI
• Doświadczenie z technologiami i narzędziami GenAI, takimi jak Semantic Kernel, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, OpenAI Assistants / Agents oraz vector databases (np. Azure AI Search)
• Praktyka w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-agent systems oraz AI copilots
• Znajomość bibliotek Python wspierających rozwój GenAI, np. Transformers, DSPy
• Doświadczenie z DevOps / CI/CD dla aplikacji AI
• Znajomość DDD (Domain-Driven Design), TDD (Test-Driven Development) oraz doświadczenie pracy w metodykach Scrum / Agile
• Doświadczenie w pracy z narzędziami observability, monitoring i logging dla aplikacji chmurowych i systemów AI
• Umiejętność stosowania dobrych praktyk inżynierskich, takich jak Clean Code, testy jednostkowe oraz projektowanie modularnych systemów

• Definiowanie, rozwój i utrzymanie standardów Responsible AI oraz AI governance
• Wdrażanie zasad ładu AI (procesy, procedury, kontrole)
• Monitorowanie zgodności rozwiązań AI z regulacjami (np. AI Act) i politykami wewnętrznymi
• Identyfikacja, ocena i monitoring ryzyk związanych z AI
• Prowadzenie ocen ryzyka dla projektów i inicjatyw AI (w tym high-risk)
• Wsparcie klasyfikacji rozwiązań AI zgodnie z wymogami regulacyjnymi
• Udział w decyzjach dotyczących wdrożeń AI z perspektywy ryzyka i zgodności
• Przygotowywanie raportów, analiz i materiałów dla regulatorów oraz interesariuszy
• Koordynacja działań audytowych i zapewnienie zgodności z wymaganiami nadzorczymi
• Współpraca z zespołami IT, biznesem oraz strukturami lokalnymi i globalnymi
• Wsparcie procesów zakupowych, sprzedażowych i due diligence (w tym ocena dostawców AI)
• Współpraca przy tworzeniu i opiniowaniu zapisów umownych w obszarze AI
• Doradztwo w zakresie odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz rozwój dobrych praktyk
• Monitorowanie wdrożeń AI pod kątem jakości, zgodności i ryzyka
• Budowanie świadomości organizacyjnej oraz udział w inicjatywach strategicznych AI

W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym. Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym.