Machine Learning Team Leader

Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Team Leadera. Dołączysz do projektu realizowanego w obszarze Findability Intelligence, którego celem jest rozwój zaawansowanych rozwiązań opartych o Machine Learning wspierających widoczność i efektywność ofert (m.in. Sponsored Offers). Projekt obejmuje budowę i optymalizację modeli predykcyjnych działających w środowisku produkcyjnym, przy dużej skali danych i realnym wpływie na metryki biznesowe (conversion, revenue, GMV).

• Około 8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
• Min. 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem
• Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów ML (od danych do wdrożenia)
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow)
• Bardzo dobra znajomość zagadnień: feature engineering, model training, ewaluacja, kalibracja, rollout modeli
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz systemami przetwarzania rozproszonego (np. Spark, Dask)
• Doświadczenie w pracy w chmurze (preferowany GCP: Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
• Umiejętność pracy w środowisku cross-funkcyjnym oraz współpracy z różnymi zespołami technicznymi i biznesowymi
• Umiejętność podejmowania decyzji w oparciu o dane i metryki biznesowe
• Język angielski min. B2

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze AdTech, marketplace, systemów rankingowych lub rekomendacyjnych
• Znajomość modeli typu pCTR/pCVR
• Doświadczenie z CI/CD dla ML, repozytoriami modeli, feature store, experiment tracking
• Doświadczenie z systemami online inference oraz współpraca z zespołami platformowymi

• Zapewnienie dostarczania wysokiej jakości modeli ML (m.in. predykcja kliknięć i konwersji - pCTR/pCVR) dla obszaru Sponsored Offers
• Odpowiedzialność za pełen lifecycle modeli: od przygotowania danych, przez feature engineering, trening, ewaluację, kalibrację, po rollout i utrzymanie
• Definiowanie przestrzeni cech oraz standardów trenowania modeli deep learning
• Koordynacja przejęcia odpowiedzialności za modele od innych zespołów oraz współpraca z zespołami backend i produktowymi
• Zarządzanie zespołem oraz dbanie o jakość dostarczanych rozwiązań i realizację celów projektowych
• Współpraca cross-funkcyjna (ML, backend, product, platform teams) w celu zapewnienia spójności i efektywności rozwiązań
• Udział w definiowaniu roadmapy ML dla obszaru Sponsored Offers
• Podejmowanie decyzji w oparciu o metryki biznesowe (revenue, GMV, conversion) oraz wyniki eksperymentów (A/B testy)
• Zapewnienie widoczności postępów i wyników dla interesariuszy na poziomie senior management