Engineering Productivity Lead

Dla naszego klienta z branży finansowej poszukujemy osoby, która obejmie odpowiedzialność za cały łańcuch wartości delivery, z naciskiem na dane, automatyzację, POC-y innowacyjnych narzędzi oraz rekomendacje dla managementu.

• Min. 5 lat doświadczenia w jednym z obszarów: development, DevOps, test automation, data engineering lub analiza procesów delivery
• Doświadczenie w pracy w dużych organizacjach lub środowiskach o wysokiej regulacji (bank, fintech)
• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw usprawnieniowych i transformacyjnych
• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów KPI dot. efektywności software engineeringu
• Wysokie umiejętności analityczne, krytyczne myślenie, łączenie danych z różnych etapów delivery
• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw end-to-end (od analizy po wdrożenie rekomendacji), zdolność samodzielnego prowadzenia projektów, w tym POCów technologicznych
• Dojrzałość biznesowa – zrozumienie celów banku, kosztów, ryzyk i realiów regulacyjnych oraz umiejętność komunikacji z managementem (w tym tworzenie raportów decyzyjnych)

Software Engineering & SDLC / SSDLC:

• Bardzo dobra znajomość procesu SDLC / SSDLC – analiza, development, testowanie, release, operacje
• Znajomość praktyk Secure by Design, threat modeling, dependency scanning, SAST/DAST
• Umiejętność mapowania procesów delivery i identyfikowania wąskich gardeł DevOps & CI/CD
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (Azure DevOps, GitLab, Jenkins, Bamboo, Artifactory/ Nexus)
• Umiejętność automatyzacji pipeline’ów (build/test/deploy/scan)
• Wiedza z zakresu IaC (Terraform, Helm, Ansible)
• Praktyki GitOps, kontrola jakości pipeline’ów

Test Automation:

• Znajomość narzędzi i frameworków testów automatycznych (Selenium)
• Doświadczenie z automatyzacją regresji oraz testów API

Observability & Monitoring:

• Wiedza o systemach monitoringu aplikacji i procesów (Grafana, Kibana, AppDynamics, Prometheus)
• Umiejętność projektowania KPI oraz metryk procesu delivery
• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów

Nice to have:

• Doświadczenie w identyfikacji i wdrażaniu narzędzi AI wspierających generowanie kodu, generowanie testów, analizę incydentów, korelację logów i telemetrii
• Praktyczna analiza danych z procesów SDLC (velocity, DORA, MTTR, lead time)
• Analityka procesowa, proces mining (Celonis, Power BI Process Mining)

• Analiza danych z procesu delivery i rekomendowanie działań usprawniających
• Zbudowanie systemu monitoringu efektywności SSDLC: KPI, metryki, dashboardy
• Badanie narzędzi rynkowych (szczególnie AI) i inicjowanie POC
• Wsparcie zespołów developerskich w zwiększaniu produktywności (kod, testy, pipeline’y)
• Usprawnianie procesu zarządzania incydentami, ticketami i jakością operacyjną
• Identyfikacja możliwości reużywalności komponentów i standardów inżynieryjnych
• Wsparcie migracji procesów ze starych platform na nowe
• Tworzenie rekomendacji strategicznych dla kadry managerskiej

Zespół spotyka się 2x w miesiącu w biurze klienta w Warszawie