Principal AI Engineer

Firma rekrutacyjna Be in IT specjalizuje się w kompleksowym wsparciu klientów w obszarze potrzeb związanych z technologiami informatycznymi. Działa od 2016 roku, a od 2021 roku jako freelancer prowadzi własną firmę rekrutacyjną. Posiada certyfikat Krajowego Rejestru Agencji Zatrudnienia o numerze 27663.

• Minimum 12 lat doświadczenia w projektach software w środowisku globalnym i złożonych organizacjach, w tym bezpośredniej komunikacji z biznesem (end-userami) i seniorskimi interesariuszami.
• Minimum 5 lat doświadczenia na roli IT Architect / IT Tech Lead z praktycznym zastosowaniem Agile, DDD, microservices, CQRS, CLEAN i SOLID.
• Biegłość w tworzeniu aplikacji webowych RESTful z wykorzystaniem C#/.NET, Python oraz technologii frontendowych: React, Angular lub Vue.js.
• Biegłość w Microsoft Azure i M365 oraz stosie Azure: Functions, Service Bus lub Event Hub, App Services, SQL/MongoDB.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami AI i agentami wspomagającymi development: GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity i inne.
• Doświadczenie w test-driven i spec-driven development z narzędziami takimi jak Playwright, MS Test, Fluent, NUnit, K6, SpecKit, BMAD i inne.
• Praktyczna znajomość technologii DevOps.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

Nice to have:

• Dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa praca w międzynarodowym consultingu dla globalnych klientów z sektora doradztwa podatkowego.
• Projektowanie, development i wdrożenia rozwiązań AI-driven (end-to-end).
• Rola Tech/Team Lead: wyznaczanie kierunku technicznego, zarządzanie zespołem, mentoring (Software Developerów i Quality Analystów) oraz wsparcie w code review i przeglądach testów.
• Optymalizacja standardów technicznych i procesów delivery, współpraca z innymi Tech Leadami oraz z PO/PM przy tworzeniu roadmapy produktów (zgodnej z globalnymi standardami).
• Monitorowanie zgodności technicznej i bezpieczeństwa oraz wsparcie działań DevOps.
• Zarządzanie incydentami: wsparcie Support L3 w diagnostyce i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych.
• Śledzenie trendów AI oraz full-stack development, promowanie/wdrażanie narzędzi GenAI i edukacja zespołu.