AI Engineer (Senior)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• udział w długoterminowym projekcie dla sektora bankowego realizowanym w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce
• praca nad projektami agentowymi opartymi o LLM (PoC → pilot → UAT) w środowisku regulowanym
• projektowanie promptów traktowanych jako kod produkcyjny („prompt as code”) z wersjonowaniem, review i CI/CD
• tworzenie architektur agentowych z wykorzystaniem tool use / function calling oraz wieloetapowych przepływów decyzyjnych
• praca z RAG opartym o regulacje, procedury i dokumenty bankowe
• projektowanie outputów walidowalnych dla systemów downstream (JSON, schematy decyzyjne, tabele)
• budowa i utrzymanie golden datasets oraz eval setów dla promptów i trajektorii agentowych
• udział w regresyjnych testach jakości, UAT oraz analizie metryk jakości i kosztu
• praca w środowisku Azure OpenAI (enterprise) oraz eksperymenty z modelami reasoning
• współpraca z product ownerami, analitykami, zespołami AI/data/IT oraz obszarami compliance, risk i security
• praca w modelu hybrydowym: 2 dni w tygodniu praca w biurze w Warszawie
• stawka do 180 PLN/h w oparciu o współpracę B2B

• masz doświadczenie w projektowaniu promptów dla LLM w środowisku produkcyjnym
• rozumiesz architektury agentowe oraz wzorce takie jak ReAct, planning, reflection czy self-check
• potrafisz projektować modularne prompty z myślą o reużywalności i wersjonowaniu
• masz doświadczenie w pracy z narzędziami (tool use / function calling) i integracjach systemowych
• znasz zagadnienia RAG, grounding oraz pracy z długim kontekstem
• potrafisz definiować i analizować metryki jakości odpowiedzi oraz trajektorii agentowych
• masz doświadczenie w ewaluacji LLM (golden datasets, LLM-as-a-judge, regression testing)
• znasz typowe ryzyka związane z LLM (prompt injection, jailbreaks, PII, data leakage) i potrafisz je mitygować
• potrafisz analizować trace’y agentów i prowadzić root cause analysis
• masz doświadczenie w pracy w środowisku regulowanym lub wysokich wymogów bezpieczeństwa
• dobrze współpracujesz z zespołami biznesowymi i technicznymi
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim w środowisku projektowym