Data engineer AI/ML

Wspólnie z naszym partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby do pracy przy rozwoju enterprise’owego rozwiązania klasy Enterprise Data Management, którego celem jest podnoszenie jakości oraz wzbogacanie danych o kontrahentach w organizacjach klientów.

• Minimum 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z językiem Python w środowisku produkcyjnym.
• Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz procesami CI/CD.
• Znajomości projektowania oraz integracji z wykorzystaniem REST API.
• Umiejętności tworzenia bibliotek, pakietów oraz testów w Pythonie.
• Doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science.
• Praktycznej znajomości Databricks oraz PySpark.
• Płynna znajomość języka angielskiego (min. C1).
• Doświadczenia w pracy z platformą Azure.

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarze MLOps, w tym MLflow, monitoringu modeli oraz A/B testów modeli rankingowych.
• Znajomość CosmosDB w zakresie modelowania danych, partycjonowania oraz optymalizacji zapytań.
• Szersza znajomość ekosystemu Azure (AKS, Functions, Key Vault, DevOps/Pipeline).

• Utrzymywanie oraz rozwijanie modelu rankingowego odpowiedzialnego za dopasowywanie rekordów, obejmującego feature engineering, eksperymenty, ewaluację oraz wdrażanie kolejnych wersji modeli.
• Rozwijanie oraz utrzymywanie bibliotek Pythonowych stanowiących fundament działania serwisu, w tym logiki matchingu, integracji oraz warstwy API.
• Projektowanie oraz rozwijanie rozwiązań opartych o REST API oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania.
• Współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój usług machine learningowych oraz obszar data engineering.
• Praca z dużą skalą danych oraz rozwiązaniami opartymi o Databricks, PySpark i środowisko Azure.
• Dbanie o jakość dopasowań oraz rozwój metryk retrievalu takich jak precision/recall czy NDCG.
• Współpraca przy rozwoju architektury wyszukiwania opartej o Azure Search oraz CosmosDB.