Infrastructure Engineer

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego
• Gotowość do licznych podróży służbowych po całym świecie - ponad 60% czasu pracy
• Praktyczne doświadczenie w pracy z technologiami kontenerowymi i orkiestracją (np. Kubernetes, GKE, OpenShift, Anthos)
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość i praktyczne doświadczenie z Terraform (Infrastructure as Code)
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes w środowiskach produkcyjnych
• Znajomość zasad i praktyczne doświadczenie w automatyzacji infrastruktury (np. Ansible, skrypty automatyzujące)
• Dobra znajomość systemów Linux oraz podstaw automatyzacji w tym środowisku
• Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, Git, GitLab, pipelines)
• Zrozumienie koncepcji DevOps oraz pracy w modelu DevOps
• Podstawowa wiedza z zakresu sieci komputerowych, storage (file, block, object) oraz systemów monitoringu i logowania infrastruktury
• Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów technicznych (troubleshooting)
• Znajomość co najmniej jednego public cloud (w praktyce preferowany GCP)
• Język angielski i polski na poziomie co najmniej B2

Nice to have:

• Posiadanie certyfikacji chmurowych (np. związanych z GCP, AWS lub Azure)
• Znajomość popularnych systemów operacyjnych (Linux Red Hat/Debian, Windows)
• Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa IT (bezpieczeństwo sieci, aplikacji, kryptografia)
• Doświadczenie w tworzeniu skryptów lub aplikacji w Bash lub Python

• Wdrażanie i instalacja rozwiązania Google Distributed Cloud (air-gapped) u klientów
• Praca przy środowiskach odizolowanych (air-gapped), zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa i architektury rozwiązania
• Konfiguracja i utrzymanie infrastruktury opartej o Kubernetes oraz Google Cloud Platform (GCP)
• Wdrażanie i automatyzacja infrastruktury przy użyciu Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Administracja i utrzymanie środowisk Linux oraz wsparcie w automatyzacji zadań systemowych
• Wsparcie w procesach CI/CD oraz integracja narzędzi (Git, GitLab, Jenkins, pipelines)
• Monitorowanie, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowiskach produkcyjnych (troubleshooting)
• Współpraca z zespołami technicznymi i klientami w zakresie wdrożeń oraz utrzymania infrastruktury
• Zapewnienie zgodności środowisk z wymaganiami DevOps oraz standardami bezpieczeństwa
• Udział w pracach związanych z siecią, storage (file/block/object), bazami danych oraz systemami monitoringu i logowania
• Wsparcie procesów wdrożeniowych w środowiskach on-premise i chmurowych (GCP jako główna platforma)

• Gotowość do podróży służbowych po całym świecie - ponad 60% czasu pracy