Python Developer with GCP

Nasz Klient to jedna z największych firm EdTech w Polsce, która intensywnie rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Dołączysz do zespołu pracującego nad ponad 30 aplikacjami i agentami AI wspierającymi obszary sprzedaży, marketingu, HR, operations i IT.

Must-have:

• Bardzo dobra znajomość Python
• Praktyczne doświadczenie z GCP (Google Cloud Platform), w szczególności z Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM (Identity and Access Management) oraz Pub/Sub
• Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji na produkcję z wykorzystaniem CI/CD, monitoringu i rollbacków
• Umiejętność pracy z istniejącym, niedoskonałym kodem – refaktoryzacja, debugowanie i porządkowanie prototypów
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, takich jak sekrety, RBAC (Role-Based Access Control), szyfrowanie i OWASP Top 10
• Samodzielność oraz umiejętność bezpośredniej współpracy z biznesem

Nice to have:

• Doświadczenie z FastAPI lub Django
• Znajomość TypeScript i Next.js na poziomie pozwalającym utrzymać istniejący frontend
• Podstawowa praktyka w pracy z LLM przez API (prompting, agenci, ewaluacja, kontrola kosztów)
• Znajomość Kafka lub innych technologii event-driven
• Doświadczenie z n8n lub podobnymi narzędziami do orkiestracji workflowów
• Integracje z systemami takimi jak HubSpot, Google Workspace, Notion, Twilio czy Apify
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (minimum B2)

• Przegląd, ocena i refaktoryzacja istniejących aplikacji AI oraz MVP tworzonych głównie w Pythonie i sporadycznie w TypeScript / Next.js
• Przenoszenie rozwiązań do środowiska produkcyjnego w Google Cloud Platform (GCP) z wykorzystaniem m.in. Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery i Cloud Tasks
• Projektowanie i wdrażanie elementów związanych z bezpieczeństwem, monitoringiem, obserwowalnością oraz procesami CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
• Rozwój nowych aplikacji AI, agentów oraz workflowów integrujących modele LLM (Large Language Models)
• Bezpośrednia współpraca z biznesem w celu doprecyzowania wymagań i wspólnego rozwijania rozwiązań
• Samodzielne podejmowanie decyzji technicznych dotyczących architektury, jakości kodu i utrzymania aplikacji