Starszy/a specjalista/ka ds. sztucznej inteligencji

Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Nasze rozwiązania oparte są głównie o przetwarzanie języka naturalnego i wizję komputerową. Tworzymy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy. Identyfikujemy również nowe obszary, w których SI byłaby pomocna.

• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, sztuczna inteligencja lub kierunki pokrewne)
• Minimum 4 letnie doświadczenie zawodowe w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji
• Ugruntowana wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia
• Doświadczenie w pracy z modelami AI/ML, w tym modelami językowymi LLM oraz technikami NLP
• Umiejętność doboru algorytmów do problemów biznesowych i analitycznych oraz oceny ich skuteczności
• Doświadczenie w trenowaniu, dostrajaniu (fine tuning), ewaluacji i optymalizacji modeli
• Znajomość zagadnień związanych z etyką AI, zarządzaniem ryzykiem oraz ograniczeniami modeli
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek i frameworków AI/ML
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków uczenia maszynowego (ML pipelines)
• Umiejętność integracji rozwiązań AI z systemami informatycznymi poprzez API
• Doświadczenie w projektowaniu architektury systemów wykorzystujących AI w środowiskach produkcyjnych
• Umiejętność pracy z systemami rozproszonymi i architekturą mikroserwisową
• Zdolność do analizy wymagań i przekładania ich na rozwiązania techniczne
• Umiejętność samodzielnej pracy oraz pełnienia roli eksperta/doradcy technicznego
• Doświadczenie we współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi (IT, biznes, analitycy)
• Zdolność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym

Nice to have:

• Znajomość zagadnień MLOps/LLMOps (automatyzacja, wersjonowanie modeli, monitoring, wdrożenia produkcyjne)
• Znajomość pracy z bazami danych, w tym wektorowymi
• Znajomość środowisk chmurowych lub platform kontenerowych (np. Kubernetes)
• Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz w środowiskach o podwyższonych wymaganiach regulacyjnych

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI)
• Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli
• Analiza danych oraz przygotowanie zbiorów do uczenia modeli
• Wdrażanie modeli AI do środowisk produkcyjnych i ich utrzymanie
• Monitorowanie jakości modeli oraz ich aktualizacja
• Współpraca z zespołami biznesowymi w identyfikacji zastosowań AI
• Automatyzacja procesów z wykorzystaniem AI
• Dbanie o etykę, bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań AI
• Dokumentowanie projektów i wyników prac