Specjalista/ka ds. uczenia maszynowego

Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Nasze rozwiązania oparte są głównie o przetwarzanie języka naturalnego i wizję komputerową. Tworzymy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy. Identyfikujemy również nowe obszary, w których SI byłaby pomocna.

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, data science, sztucznej inteligencji lub kierunków pokrewnych
• Kilkuletnie (np. 2–4 lata) doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML
• Dobra znajomość podstaw teoretycznych i praktycznych uczenia maszynowego
• Doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli ML, w tym modeli NLP i/lub LLM
• Umiejętność przygotowania danych, feature engineering oraz oceny jakości modeli
• Zrozumienie ograniczeń modeli AI oraz zasad odpowiedzialnego i bezpiecznego wykorzystania AI
• Praktyczne doświadczenie lub dobra znajomość koncepcji Agentic AI (autonomiczne agenty, workflow agentowe)
• Umiejętność implementowania logiki agentów wykorzystujących modele ML/LLM do realizacji zadań
• Znajomość pojęć takich jak planowanie zadań, dekompozycja problemów, sekwencjonowanie działań agentów
• Doświadczenie w integracji agentów z narzędziami (tools), API oraz systemami zewnętrznymi
• Podstawowa wiedza w zakresie monitorowania i kontroli zachowania agentów (np. guardrails, walidacja wyników)
• Dobra znajomość języka Python oraz bibliotek AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit learn, transformers)
• Doświadczenie w pracy z frameworkami lub bibliotekami wspierającymi agentów lub LLM (mile widziane)
• Znajomość podstaw budowy potoków ML (pipelines) i ich integracji z aplikacjami
• Umiejętność korzystania z API oraz pracy z bazami danych (SQL; wektorowe – mile widziane)

Mile widziane:

• Znajomość architektur opartych o LLM + RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych
• Znajomość architektury mikroserwisowej lub systemów asynchronicznych

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz systemów AI
• Tworzenie i rozwój systemów typu agentic AI (autonomiczne agenty, multi-agent systems, orchestracja zadań)
• Integracja modeli ML/LLM z narzędziami, API i różnymi źródłami danych
• Przygotowanie i przetwarzanie danych (data preprocessing, feature engineering)
• Monitorowanie wydajności modeli oraz agentów AI, ich ewaluacja i ciągłe doskonalenie
• Projektowanie logiki decyzyjnej agentów (planowanie, podejmowanie decyzji, pamięć kontekstowa)
• Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych oraz ich utrzymanie
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy definiowaniu przypadków użycia
• Zapewnienie bezpieczeństwa, kontroli i etycznego wykorzystania systemów AI
• Dokumentowanie rozwiązań oraz śledzenie trendów w obszarze ML, LLM i agentic AI