Fullstack Developer (AI-Assisted)

• Doświadczenie w pracy z narzędziami Cursor i Claude Code.
• Praktyka w inżynierii aplikacji webowych frontend i backend z technologiami React lub Angular.
• Znajomość tworzenia usług REST API oraz przetwarzania formatu JSON.
• Znajomość modelu RBAC oraz zarządzania widocznością danych (data scope).
• Doświadczenie w CI/CD, w tym pipelines i provisioning.
• Umiejętność modyfikacji, rozwoju i refaktoryzacji istniejących repozytoriów kodu.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego do współpracy technicznej i biznesowej z USA.

Nice to have:

• Praktyczna znajomość bibliotek do tworzenia diagramów lub edytorów w standardach canvas/SVG.
• Zrozumienie narzędzi do statycznej analizy i skanowania kodu pod kątem bezpieczeństwa (SAST).
• Doświadczenie z integracją rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym computer vision.
• Doświadczenie w organizacjach klasy enterprise z rygorystycznymi wymogami cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej (IP).

• Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji jako fundamentalnej metodyki pracy – codzienne operowanie narzędziami takimi jak Cursor lub Claude Code.
• Udokumentowana praktyka w inżynierii aplikacji webowych obejmująca warstwy frontend i backend, ze szczególnym uwzględnieniem: technologii React lub Angular, tworzenia usług REST API oraz przetwarzania formatu JSON.
• Gruntowna znajomość zagadnień z zakresu autoryzacji i kontroli dostępu, w tym modelu RBAC oraz zarządzania widocznością danych (data scope).
• Biegłość w obszarze CI/CD, obejmująca procesy wdrażania (pipelines) oraz przygotowywania środowisk (provisioning).
• Zdolność do efektywnej modyfikacji, rozwoju oraz refaktoryzacji istniejących repozytoriów kodu (wyjście poza ramy projektów typu greenfield).
• Architektura i implementacja rozwiązań w obszarze full-stack, w tym: zarządzanie warstwą kontroli uprawnień (RBAC), opracowanie silnika przetwarzania danych w formacie JSON oraz definiowanie logiki encji i relacji.
• Przeprowadzanie procesów migracyjnych interfejsu (frontend) pomiędzy korporacyjnymi bibliotekami komponentów UI (enterprise component libraries).
• Wdrażanie i rozbudowa innowacyjnych funkcjonalności bazujących na mechanizmach AI (m.in. rozpoznawanie kształtów w procesie importu plików graficznych).
• Bieżące zarządzanie i konfiguracja środowisk testowych (QA) oraz utrzymanie płynności w pipeline'ach CI/CD.
• Wykonywanie audytów istniejących struktur kodu oraz tworzenie kompleksowej dokumentacji dla podejmowanych decyzji architektonicznych.
• Prowadzenie przeglądów kodu (code review) przy aktywnym wykorzystaniu asystentów AI do celów statycznej analizy oprogramowania.
• Świadczenie wsparcia w procesach testów akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez zespół w USA, klasyfikacja (triage) zgłoszeń z obszaru produkcyjnego oraz aplikowanie wymaganych poprawek.

Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12:00-20:00 lub 13:00-21:00).