Senior DevOps Engineer

Dołączysz do globalnego zespołu, który realizuje migrację ponad 100 mikrousług do GCP (Google Kubernetes Engine). Twoim celem będzie nie tylko umożliwienie płynnego przeniesienia aplikacji na nową platformę, ale też zbudowanie solidnych fundamentów pod monitoring, obserwowalność i niezawodność systemów.

• Min. 6-letnie doświadczenie jako DevOps
• Duże doświadczenie praktyczne z Kubernetes, najlepiej GKE, w tym wdrożenia, usługi/ruch przychodzący, zarządzanie konfiguracją i rozwiązywanie problemów
• Doświadczenie w migracji lub obsłudze platform mikrousług na dużą skalę
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu usług Java i Python w Kubernetes
• Solidne doświadczenie w monitorowaniu/obserwowalności/śledzeniu, najlepiej z wykorzystaniem produktów Grafana (np. Prometheus/Loki/Tempo) oraz najlepszych praktyk w zakresie alertów
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu CI/CD pipelines dla aplikacji konteneryzowanych
• Doświadczenie z Infrastructure as a Code (preferowany Terraform) i zautomatyzowanym dostarczaniem środowisk
• Silne nastawienie na produkcję: niezawodność, reagowanie na incydenty i ciągłe doskonalenie
• Umiejętność pracy z lokalnymi i globalnymi zespołami; dobra znajomość języka angielskiego i języka polskiego w mowie i piśmie
• Pragmatyczne podejście zorientowane na realizację zadań; komfortowe łączenie prędkości z kontrolą i zarządzaniem ryzykiem
• Otwarty umysł, chęć nauki i umiejętność doradzania/kierowania innymi w razie potrzeby

Nice to have:

• Doświadczenie z usługami GCP powszechnie używanymi w GKE (np. IAM, VPC, Cloud Logging/Monitoring, Artifact Registry)
• Opracowywanie i standaryzacja schematów Helm w wielu zespołach
• Doświadczenie w zakresie Service Mesh (Istio) i/lub wzorców bram/wejść API
• Znajomość narzędzi i praktyk bezpieczeństwa (skanowanie kontenerów, policy-as-code, identyfikacja obciążenia)

Projekt:

• Projektowanie i rozwój platformy na GCP/GKE dla setek mikrousług
• Współpraca z zespołami developerskimi przy wdrażaniu aplikacji do Kubernetes
• Wsparcie dla usług Java i Python (Helm, konfiguracja, sekrety, skalowanie)
• Budowa i standaryzacja CI/CD dla kontenerów (build, testy, security, deploy, rollback)
• Rozwój observability stack (metryki, logi, tracing – np. Grafana, Prometheus, Loki, Tempo)
• Tworzenie dashboardów, alertów i raportów SLO
• Utrzymanie stabilności produkcji: analiza incydentów, RCA, działania zapobiegawcze
• Redukcja długu technologicznego i usprawnianie platformy
• Współpraca w międzynarodowym środowisku i dzielenie się wiedzą