Inżynier uczenia maszynowego - Agentic AI (K/M/X)

W tej roli dołączysz do zespołu realnie zmieniającego produkty Comarch. Będziesz odpowiadać za pełny cykl projektu: od zaprojektowania skalowalnej architektury i pisania kodu w Pythonie, przez przeprowadzenie rozwiązania przez cały cykl SDLC, aż po stabilne wdrożenie na produkcji.

• Wykształcenie wyższe techniczne
• Minimum 3-4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze Machine Learning/ Data Science lub automatyzacji procesów
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python oraz praktyczna wiedza z zakresu budowy agentów AI (znajomość Google ADK lub frameworków typu LangChain/AutoGPT będzie atutem)
• Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań technologicznych i dobierania optymalnej architektury systemów AI
• Praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) – od analizy wymagań, przez projektowanie, aż po wdrożenie i utrzymanie (CI/CD)
• Umiejętność syntezy i przystępnej prezentacji złożonych zagadnień
• Umiejętność pracy w zespole i nastawienie na wspólną realizację celów projektowych
• Proaktywność w poszukiwaniu i testowaniu nowych rozwiązań oraz technologii AI
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2, umożliwiająca pracę z dokumentacją oraz komunikację z zespołami projektowymi

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI, przy jednoczesnym braniu odpowiedzialności za jakość i terminowość dostarczanego kodu w ramach sprintów
• Budowa agentów AI i systemów automatyzacji opartych o najnowsze modele językowe oraz frameworki (np. LangChain, AutoGPT)
• Optymalizacja workflow i standardów developerskich poprzez doskonalenie wewnętrznych procesów oraz dbanie o efektywny przepływ pracy w zespole
• Tworzenie zaawansowanych algorytmów w języku Python wraz z ich pełną walidacją, testowaniem i optymalizacją wydajności w środowisku produkcyjnym
• Mentoring i wsparcie techniczne dla członków zespołu w zakresie standardów programistycznych oraz pomoc w rozwiązywaniu złożonych problemów implementacyjnych
• Komunikacja techniczno-biznesowa, obejmująca prowadzenie prezentacji dla interesariuszy projektu oraz klarowne przedstawianie wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań AI
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o najwyższą jakość danych wejściowych i standardy pracy z danymi