Machine Learning Engineer (k/m)

Pracujemy nad zaawansowanymi rozwiązaniami z obszaru sztucznej inteligencji, łączącymi Computer Vision, NLP oraz Generative AI. Projekty mają charakter badawczo-rozwojowy oraz komercyjny i obejmują m.in. analizę obrazu i wideo (detekcja, tracking, estymacja pozy), modele sekwencyjne oparte o transformery oraz systemy generatywne (GANs, diffusion models, text-to-X). Zespół skupia się na implementacji i rozwijaniu nowoczesnych metod deep learning oraz wdrażaniu rozwiązań opartych o najnowsze osiągnięcia naukowe (SOTA).

• Min. 3 lata doświadczenia (komercyjnego lub naukowego) w obszarze Machine Learning / Deep Learning, ze szczególnym uwzględnieniem Computer Vision i/lub NLP.
• Biegła znajomość języka Python oraz wiodących frameworków Deep Learningowych (przede wszystkim PyTorch).
• Praktyczna znajomość algorytmów analizy obrazu (np. OpenCV, frameworki do detekcji) oraz architektur takich jak Transformers, GANs, CNN/TCN.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami GPU oraz umiejętność samodzielnego prowadzenia i rzetelnego dokumentowania eksperymentów (np. Weights & Biases, MLflow).
• Umiejętność przekładania problemów badawczych na działające prototypy (Proof of Concept).

Nice to have:

• Docker
• Kubernetes
• Hugging Face
• TensorFlow
• MLOps
• FastAPI

• Prowadzenie prac badawczych i eksperymentów z wykorzystaniem najnowocześniejszych architektur Deep Learning.
• Analiza literatury naukowej i implementacja rozwiązań typu State-of-the-Art (SOTA).
• Implementacja, walidacja i optymalizacja modeli analityki obrazu i wideo (m.in. estymacja pozy, detekcja i śledzenie obiektów/cech, analiza ruchu i redukcja artefaktów).
• Przetwarzanie i analiza danych sekwencyjnych.
• Rozwój modeli transformacyjnych oraz praca nad problemami translacji lub mapowania sekwencji na inne reprezentacje.
• Projektowanie i trenowanie modeli generatywnych (np. GANs, modele dyfuzyjne, architektury Text-to-X) dla danych multimodalnych.
• Definiowanie odpowiednich miar jakości, implementacja złożonych funkcji straty oraz budowa dedykowanych pipeline'ów testowych do oceny skuteczności modeli.

Klikając w przycisk „Aplikuj" lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez OGÓLNOPOLSKA BAZA PRACODAWCÓW OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA z siedzibą w: ul. A Fredy 1/1, 37-700 Przemyśl (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Podanie danych jest dobrowolne, ale niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, wniesienia sprzeciwu oraz wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Dane nie będą wykorzystywane do profilowania ani podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Dane będą przetwarzane maksymalnie 1 rok od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba że wyraziłeś odrębną zgodę na przyszłe rekrutacje.