MLOps / Data Engineer (k/m) – z obszarem zainteresowań wokół ML

Pracujesz w zespole realizującym projekty B+R i komercyjne z obszaru AI/ML, skupione na dużych danych multimodalnych oraz modelach generatywnych i LLM. Budujemy i rozwijamy platformę ML obejmującą infrastrukturę (on-prem + Azure), pipeline’y danych oraz środowiska do trenowania i wdrażania modeli. Kluczowym obszarem jest skalowanie przetwarzania danych oraz optymalizacja inferencji modeli w środowiskach produkcyjnych.

• Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia na stanowisku MLOps, DevOps, Data Engineer lub pokrewnym.
• Znajomość środowisk chmurowych (preferowany Azure) oraz narzędzi DevOps (Docker, Kubernetes, Linux).
• Praktyczna znajomość narzędzi do budowania systemów MLOps i CI/CD (np. MLflow, DVC, GitHub Actions).
• Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z technologiami strumieniowania i przetwarzania danych (Kafka, MQ, bazy wektorowe).
• Doświadczenie w optymalizacji silników inferencyjnych (np. vLLM, TGI) oraz znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana).

• Konfiguracja, optymalizacja i utrzymanie hybrydowych środowisk obliczeniowych (klastry lokalne + chmura Azure) opartych o konteneryzację (Docker) i orkiestrację (Kubernetes z obsługą akceleratorów GPU).
• Budowa i optymalizacja wydajnych pipeline’ów ETL/ELT do przetwarzania dużych wolumenów danych multimodalnych (w tym strumieniowanie danych z wykorzystaniem Kafka/RabbitMQ).
• Wdrażanie i rozwój narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (wersjonowanie eksperymentów, modeli i zbiorów danych) oraz budowa potoków CI/CD.
• Wdrażanie modeli na środowiska produkcyjne/testowe.
• Optymalizacja serwerów inferencyjnych (w tym dla dużych modeli językowych) pod kątem wydajności, latencji i zarządzania zasobami (np. VRAM).
• Praca z wektorowymi bazami danych.

Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez OGÓLNOPOLSKA BAZA PRACODAWCÓW OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA z siedzibą w: ul. A Fredy 1/1, 37-700 Przemyśl (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].