Praktykant / Praktykantka IT

LSP Group to polska firma transportowo-logistyczna, która rozwija model time-sensitive w Polsce i Europie, łącząc operacyjną precyzję z odwagą technologiczną. Firma przeszła intensywną transformację cyfrową, wdrażając rozwiązania AI, automatyzację procesów i zaawansowaną analitykę danych w operacjach, finansach i HR. LSP Group buduje organizację data-driven, wspiera rozwój pracowników i dba o stabilne, przyjazne środowisko pracy.

• Status studenta kierunku informatycznego, automatyki, inżynierii danych lub pokrewnego
• Znajomość Python; mile widziane doświadczenie w tworzeniu automatyzacji lub własnych projektów
• Mile widziana podstawowa znajomość Kotlin lub chęć nauki tego języka
• Podstawowa znajomość Git oraz zasad pracy z repozytoriami kodu
• Zainteresowanie sztuczną inteligencją, modelami językowymi (LLM) oraz nowoczesnymi narzędziami AI
• Umiejętność pracy z narzędziami AI/LLM, m.in. OpenAI, Claude/Anthropic, Codex oraz agentami programistycznymi
• Podstawowa znajomość narzędzi No-Code / Low-Code (np. n8n, Power Automate, make.com) będzie dodatkowym atutem
• Umiejętność logicznego myślenia, analizy problemów i proponowania usprawnień
• Otwartość na eksperymentowanie z nowymi technologiami i testowanie nowych rozwiązań
• Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy zespołowej
• Samodzielność, chęć rozwoju oraz praktyczne podejście do rozwiązywania problemów technologicznych

• Tworzenie, testowanie i rozwijanie narzędzi, automatyzacji oraz prostych aplikacji wspierających procesy biznesowe
• Praca z nowoczesnymi technologiami AI/LLM, m.in. OpenAI, Claude/Anthropic, Codex oraz agentami programistycznymi
• Wsparcie w budowie i utrzymaniu botów, asystentów AI oraz integracji opartych o modele językowe i API
• Automatyzacja powtarzalnych procesów z wykorzystaniem Python, Power Automate, n8n, make.com oraz dostępnych API
• Udział w tworzeniu integracji między systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi
• Testowanie rozwiązań AI i automatyzacji pod kątem jakości, stabilności oraz przydatności biznesowej
• Wsparcie w analizie procesów operacyjnych i proponowaniu usprawnień technologicznych
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportowanie postępów prac
• Współpraca z zespołem IT oraz działami biznesowymi przy wdrażaniu nowych narzędzi i rozwiązań cyfrowych
• Eksperymentowanie z nowymi technologiami i aktywny udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań dla branży TSL