Programista(tka) / analityk(czka) danych i AI

Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS), afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, jest jednym z kluczowych ośrodków badawczo-rozwojowych IT w Polsce. Operator ogólnopolskiej sieci optycznej PIONIER oraz zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej (HPC, GPU). Dział Inżynierii Danych i Platform Analitycznych rozwija nowoczesne usługi analityczne i rozwiązania AI, w tym AI ChatBot - cyfrowy asystent pracownika oparty na otwartych modelach językowych.

• Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, sztucznej inteligencji lub kierunków pokrewnych
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz nowoczesnych praktyk programistycznych (czysty kod, TDD)
• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami i narzędziami AI/NLP (np. LangChain, spaCy) oraz frameworkami do budowy API (FastAPI, Flask)
• Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych (np. ChromaDB)
• Znajomość podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
• Umiejętność pracy w środowiskach Linux/Unix
• Znajomość narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Docker Compose)
• Znajomość języka angielskiego (dokumentacja techniczna)

Nice to have:

• Doświadczenie w fine-tuningu modeli LLM
• Praktyczna znajomość różnych typów baz danych (wektorowe, dokumentowe, relacyjne)
• Doświadczenie w pracy z GitLab CI/CD
• Udział w projektach integrujących usługi AI z aplikacjami webowymi

• Projektowanie i rozwój rozwiązań AI (np. chatbotów) opartych na otwartych modelach językowych (LLM) w architekturze mikroserwisów
• Projektowanie i implementacja mechanizmów Retrieval-Augmented Generation (RAG) do integracji modeli językowych z bazami wiedzy
• Tworzenie, rozwój i optymalizacja pipeline’ów NLP (tokenizacja, embeddingi, fine-tuning)
• Rozwój usług backendowych udostępniających REST API dla aplikacji
• Integracja modeli AI z infrastrukturą obliczeniową (GPU, klastry HPC)
• Eksperymentowanie, ewaluacja jakości modeli oraz ich adaptacja do danych w języku polskim
• Opracowywanie dokumentacji technicznej i dobrych praktyk w zespole