Data Modeler

Projekt dla Klienta z branży finansowej. Doświadczony Data Modeler dołączy do zespołu zajmującego się zarządzaniem danymi i modelowaniem w dużej, międzynarodowej organizacji. Odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli danych na poziomie przedsiębiorstwa, współpracę z zespołami IT oraz biznesem, zapewnienie zgodności ze standardami zarządzania danymi.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Modeler / Data Architect lub pokrewnym.
• Doświadczenie w modelowaniu logicznym danych na poziomie przedsiębiorstwa.
• Znajomość standardów BIAN, FSDM, BDW lub podobnych.
• Praktyczna znajomość narzędzi do modelowania danych, np. Erwin Data Modeler, Visual Paradigm, IBM Infosphere Data Architect.
• Silne umiejętności analityczne i zdolność do identyfikowania oraz rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
• Umiejętność pracy w rozproszonym, międzynarodowym zespole, w tym doskonałe umiejętności komunikacyjne (język angielski na poziomie B2/C1).
• Znajomość SQL oraz doświadczenie w analizie i optymalizacji struktury baz danych.
• Umiejętność dokumentowania modeli danych i ich zależności w organizacji.
• Znajomość zasad zarządzania danymi, ich jakości oraz strategii integracji danych.
• Silne umiejętności organizacyjne i umiejętność pracy nad kilkoma projektami jednocześnie.

Nice to have:

• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowości.
• Znajomość Collibra, Informatica Data Management Suite.
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i dużymi zbiorami danych.
• Znajomość zasad Data Governance i metodologii zarządzania danymi.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów i szkoleń z zakresu modelowania danych.

• Tworzenie i utrzymanie modeli danych (konceptualnych, logicznych i semantycznych) w celu zapewnienia spójności i optymalizacji procesów zarządzania danymi.
• Współpraca z architektami danych, analitykami biznesowymi i zespołami deweloperskimi w celu przekształcania wymagań biznesowych w efektywne modele danych.
• Definiowanie struktur danych, źródeł zaufanych danych i zasad ich własności w organizacji.
• Wsparcie strategii danych w zakresie rozwoju systemów, integracji API i zarządzania zasobami danych.
• Tworzenie diagramów przepływu danych i mapowania danych we współpracy z architektami IT.
• Promowanie najlepszych praktyk modelowania danych, zapewnienie zgodności z regulacjami i standardami organizacji.
• Dokumentowanie modeli danych oraz ich integracji z istniejącymi systemami.
• Analizowanie i optymalizowanie procesów modelowania danych, zapewniając ich efektywność i wysoką jakość.