Programista Java

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

• Minimum 2 lata doświadczenia w pracy w bankowości
• Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu obiektowym, w tym co najmniej 3 lata w technologiach Java/Spring/Groovy
• Praktyczna znajomość:
  • systemu kontroli wersji Git (GitFlow, Trunk Development)
  • Maven
  • Jenkins i procesów CI/CD
  • Jira oraz Confluence
  • Apache Kafka
  • ELK Stack, w szczególności Elasticsearch oraz Grafana
  • narzędzi do statycznej analizy kodu (np. SonarQube)
  • frameworków testowych (JUnit, Mockito, Spock)
  • środowisk IDE dla Java (np. IntelliJ IDEA)
• Znajomość komunikacji REST (mile widziane MQ)
• Umiejętność pracy zespołowej i realizacji celów biznesowych
• Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych

Nice to have:

• Znajomość Nemo
• Podstawowa znajomość procesów BPM
• Umiejętność pracy z notacją BPMN
• Znajomość Domain Driven Design (DDD)
• Doświadczenie w pracy z systemami bankowymi
• Doświadczenie w zarządzaniu wdrożeniami i środowiskami testowymi
• Umiejętność pracy z dużymi projektami i rozbudowanymi liniami kodu
• Doświadczenie w refaktoryzacji kodu oraz stosowaniu wzorców projektowych

• Rozwój i utrzymanie procesów biznesowych w oparciu o technologie Groovy, Spring Boot, JBPM oraz React (bez rozwoju samej platformy).
• Implementacja procesów end-to-end:
  • frontend zgodny z wytycznymi UX,
  • backend w Groovy,
  • integracje REST/ESB,
  • konfiguracja modeli danych i silnika procesowego w XML/JPDL.
• Realizacja testów developerskich i integracyjnych oraz wsparcie testów UAT i regresji.
• Wykonywanie code review oraz rozwój testów jednostkowych.
• Analiza logów aplikacyjnych i procesowych oraz monitoring i diagnozowanie błędów produkcyjnych.