MLOps Engineer

W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu.

👉 10 lat doświadczenia

👉 +100 klientów na całym świecie

👉 +300 zatrudnień rocznie

💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland.

• Min. 3 lata doświadczenia w DevOps/MLOps/Software Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie z Azure (Azure ML, AKS, ACR) lub AWS/GCP z gotowością do pracy z Azure.
• Praktyka w CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
• Bardzo dobra znajomość Python + Bash/Shell.
• Znajomość MLflow, Kubeflow lub podobnych narzędzi MLOps.
• IaC: Terraform, Bicep lub Ansible.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub pokrewne).

Nice to have:

• Certyfikaty Azure (AZ-400, AI-102).
• Doświadczenie z LLM i RAG.
• Monitoring: Prometheus, Grafana, Azure Monitor.
• Wiedza o sieciach hybrydowych i bazach wektorowych.

• Rozwój platformy AI dla branży ubezpieczeniowej.
• Budowa infrastruktury MLOps/LLMOps przy użyciu Azure i Kubernetes.
• Automatyzacja CI/CD/CT dla modeli ML.
• Konteneryzacja i wdrażanie modeli AI/GenAI.
• Monitoring modeli i infrastruktury (drift, logi, alerty).
• Wsparcie zgodności z AI Act (audyt, bezpieczeństwo, lineage).
• Optymalizacja wydajności i kosztów w Azure.