MLOps Engineer

Dla naszego Klienta – lidera w branży ubezpieczeniowej – poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer do pracy przy rozwoju nowoczesnej platformy AI w środowisku PML.

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Software Engineering
• Doświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość Docker oraz Kubernetes (AKS, Helm, Ingress)
• Praktyczne doświadczenie z chmurą Azure, w szczególności Azure ML, AKS oraz Azure Container Registry
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins
• Dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
• Znajomość narzędzi MLOps takich jak MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury
• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)
• Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science i IT Operations
• Wykształcenie wyższe techniczne

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI dla rozwiązań wykorzystywanych w branży ubezpieczeniowej
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)
• Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań ML, w tym wersjonowanie modeli i danych (MLflow, DVC)
• Konteneryzacja i wdrażanie modeli AI/GenAI przy użyciu Docker oraz Kubernetes
• Monitoring modeli AI, wykrywanie Data Drift/Model Drift oraz wdrażanie mechanizmów alertowania i observability
• Implementacja rozwiązań wspierających zgodność z AI Act, audytowalność modeli oraz bezpieczeństwo danych
• Zarządzanie i optymalizacja zasobów chmurowych Azure pod kątem kosztów oraz wydajności
• Współpraca z zespołami Data Science oraz IT Operations przy wdrażaniu i utrzymaniu środowisk produkcyjnych

W KUBO naprawdę zależy nam na ludziach. Zapraszamy osoby w różnym wieku, o różnych tożsamościach i sposobach funkcjonowania oraz niezależnie od sytuacji zdrowotnej i rodzinnej. Autentyczność jest dla nas wartością, a naszym celem jest uczciwy i otwarty proces dla wszystkich.