AI Developer

Poszukujemy doświadczonego AI Developera, który będzie projektował, wdrażał i utrzymywał rozwiązania oparte o Azure AI Foundry oraz modele LLM wykorzystywane w kluczowych procesach ubezpieczeniowych. Rola obejmuje pracę end-to-end: od prototypowania, przez integracje i MLOps, po stabilną produkcję i zgodność z regulacjami. Zespół pracuje nad agentami, RAG, automatyzacją procesów oraz bezpiecznym wdrażaniem AI w środowisku chmurowym Microsoft.

• Doświadczenie z usługami Azure AI/ML: Azure AI Foundry/Studio, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning, rejestry modeli, monitoring
• Bardzo dobra znajomość Python lub .NET (C#)
• Doświadczenie z RAG: wektory, indeksy, normalizacja dokumentów
• MLOps/DevOps dla AI: Git, Azure DevOps lub GitHub Actions, IaC (Bicep/Terraform)
• Zaawansowane techniki podziału i preprocessingu dokumentów (recursive, semantic, layout-aware chunking)
• Doświadczenie z multi-step retrieval
• Doświadczenie z re-rankingiem i poprawą jakości agentów
• Optymalizacja kosztowa rozwiązań RAG
• Wdrażanie RAG w dużej skali
• Doświadczenie w transferze wiedzy i tworzeniu dokumentacji technicznej
• Świadczenie usług z terytorium Polski
• Praca hybrydowa: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

Nice to have:

• Doświadczenie z agentami AI (frameworki, ewaluacja)
• Integracja z APIM, Functions, AKS/ACI
• Znajomość wzorców niezawodności (retry, circuit breaker)
• Praktyka w bezpieczeństwie danych: PII, RODO, red teaming, filtrowanie treści

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie usług AI/LLM na Azure (inferencja, orkiestracja przepływów, RAG, agenci)
• Tworzenie i optymalizacja promptów, wersjonowanie, ewaluacja i monitoring jakości
• Integracja z systemami dziedzinowymi (API), budowa pipelines MLOps i CI/CD
• Zapewnienie zgodności z Data and AI Governance: dokumentacja, nadzór ludzki, testy, transparentność
• Optymalizacja kosztów i niezawodności (observability, alerting, SLO/SLA)
• Budowa i rozwój baz wiedzy wykorzystywanych przez rozwiązania AI
• Projektowanie rozwiązań na styku Azure AI Foundry, Power Platform i RPA
• Transfer wiedzy, przygotowywanie dokumentacji technicznej, wzorców i dobrych praktyk

Świadczenie usług z terytorium Polski. Praca hybrydowa: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.